TODO: Skip to main content
Top
Gepubliceerd in:

04-01-2020 | Original Paper

Not So Automatic Imitation: Expectation of Incongruence Reduces Interference in Both Autism Spectrum Disorder and Typical Development

Auteurs: Andrew Gordon, Raphael Geddert, Jeremy Hogeveen, Marie K. Krug, Sukhvinder Obhi, Marjorie Solomon

Gepubliceerd in: Journal of Autism and Developmental Disorders | Uitgave 4/2020

Log in om toegang te krijgen
share
DELEN

Deel dit onderdeel of sectie (kopieer de link)

  • Optie A:
    Klik op de rechtermuisknop op de link en selecteer de optie “linkadres kopiëren”
  • Optie B:
    Deel de link per e-mail

Abstract

Research has observed evidence for both hypo-(supposedly due to a broken mirror neuron system) and hyper-(thought to be the result of deficits in adaptive control) imitation in autism spectrum disorder (ASD). This work sought to adjudicate between these findings using an automatic imitation (AI) paradigm with the novel manipulation of the need to engage adaptive control of imitation. Results demonstrated that ASD participants do not display a specific deficit in AI capability, are able to engage in proactive control of AI, and that relative to a well-matched effector condition, AI is not selectively associated with ASD symptom severity. These data cast doubt upon the notion of impairments in imitation or its control in ASD.
Bijlagen
Deze inhoud is alleen zichtbaar als je bent ingelogd en de juiste rechten hebt.
Voetnoten
Deze inhoud is alleen zichtbaar als je bent ingelogd en de juiste rechten hebt.
Literatuur
Deze inhoud is alleen zichtbaar als je bent ingelogd en de juiste rechten hebt.
Metagegevens
Titel
Not So Automatic Imitation: Expectation of Incongruence Reduces Interference in Both Autism Spectrum Disorder and Typical Development
Auteurs
Andrew Gordon
Raphael Geddert
Jeremy Hogeveen
Marie K. Krug
Sukhvinder Obhi
Marjorie Solomon
Publicatiedatum
04-01-2020
Uitgeverij
Springer US
Gepubliceerd in
Journal of Autism and Developmental Disorders / Uitgave 4/2020
Print ISSN: 0162-3257
Elektronisch ISSN: 1573-3432
DOI
https://doi.org/10.1007/s10803-019-04355-9