Top

TSG - Tijdschrift voor gezondheidswetenschappen

Gepubliceerd in:

01-05-2010 | Wetenschappelijke artikelen

Overeenstemming tussen antropometrische methoden voor de bepaling van de gewichtsstatus

Auteurs: I. Everink, M. A. Maaskant, A. G. M. van Knijff-Raeven, H. M. J. Schrojenstein Lantman-de van Valk, W. H. E. Buntinx

Gepubliceerd in: TSG - Tijdschrift voor gezondheidswetenschappen | Uitgave 4/2010

Samenvatting

Doel: Onderzoek naar de overeenstemming tussen gewichtsstatus classificaties (ondergewicht, normaal gewicht, overgewicht, ernstig overgewicht) op basis van vier antropometrische methoden: Body Mass Index (BMI), buikomvang, Vet Vrije Massa Index (VVMI) en huidplooimeting. Methoden: De onderzoeksgroep bestond uit 91 personen (27 mannen en 64 vrouwen) in de leeftijd van 18-63 jaar. Gewichtsstatus werd bepaald via BMI, buikomvang, VVMI en huidplooimeting afzonderlijk. Overeenstemming in classificatie op basis van de vier maten werd berekend door middel van Cohens kappa. Resultaten: De overeenstemmingen tussen de vier methoden ten aan zien van gewichtsstatus bleken laag. Dat gold ook ten aanzien van bijna alle overeenstemmingen in aparte analyses naar geslacht en leeftijd. Conclusie: Er is weinig overeenstemming tussen de vier methoden bij het classificeren van de onderzoekspersonen naar gewichtsstatus. Nader onderzoek naar de voordelen, nadelen en validiteit van de methoden is wenselijk.

vorige artikel Derde partij: tussen droom en daad

volgende artikel De bijdrage van kwaliteit aan de arbeidsproductiviteit van verzorgingshuizen

World Health Organization. Obesity and overweight. Geneva: WHO, 2008. http://www.who.int/dietphysicalactivity/publications/facts/obesity/en/ [updated 2009; cited 2009 March 19].

Centraal Bureau voor de Statistiek, Zelfgerapporteerde medische consumptie, gezondheid en leefstijl. http://statline.cbs.nl/StatWeb/publication/?DM=SLNL&PA=03799&D1=267-271&D2=0-17&D3=0&D4=a&VW=T [updated 2009 March 17; cited 2009 March 19].

RIVM. Lichaamsgewicht – de determinant, gezondheidsgevolgen en oorzaken. http://www.rivm.nl/vtv/object_document/o1252n18950.html [updated 2008 December 18; cited 2009 March 19].

World Health Organization. Physical status: the use and interpretation of anthropometry. WHO technical report series, 854. Geneva: WHO; 1995.

Pichard C, Kyle U, Bracco D, Slosman D, Morabia A. & Schutz, Y. Reference calues of fat-free and fat masses by bioelectrical impedance analysis in 3393 healthy subjects. Nutrition 2000;16:245-54.

Visscher T, Seidell J, Molarius A, Van der Kuip D, Hofman A, Witteman J. A comparison of body mass index, waist-hip ratio and waist circumference as predictors of all-cause mortality among the elderly: the Rotterdam study. Int J Obesity 2001;25:1730-5.

Kyle U, Genton L, Karsegard L, Slosman D, Pichard C. Single prediction equation for bioeletrical impedance analysis in adults aged 20-94 years. Nutrition 2001;17:248-53.

Verstraelen CJF, Maaskant MA, Knijff-Raeven AGM van, Curfs LMG, Schrojenstein Lantman - de Valk HMJ van. Weighting the weights: agreement among anthropometric indicators identifying the weight status of people with intellectual disabilities. J Appl Res Intellectual Disabilities 2009;22:307-13.

Lean M, Han T, Morrison C. Waist circumference as a measure for indicating need for weight management. Br Med J 1995;311:158-61.

10.

Rimmer J, Kelly L. Accuracy of anthropometric equations for estimating body composition of mentally retarded adults. Am J Ment Def 1987;91:626-32.

11.

Durnin J, Womersley J. Body fat assessed from total body density and its estimation from skinfold thickness: measurements on 481 men and women aged from 16 to 72 years. Br J Nutr 1974;32:77-97.

12.

Jackson A, Pollock M, Ward A. Generalized equations for predicting body density of women. Med Science Sports Exercise 1980;12:175-82.

13.

Siri W, Lawrence J, Tobias C. Gross composition of the body. Adv Biol Med Physics 1956;4:239-80.

14.

Pi-Sunyer FX. Obesity: criteria and classification. Proc Nutrition Society 2000;59:505-9.

15.

Landis J, Koch G. The measurement of observer agreement for categorical data. Biometrics 1977;33:159-74.

16.

Yperen T van. Multi-axale clasificatie van specifieke ontwikkelingsstoornissen. Een studie over het as II van het MAC. Leiden: Leiden University, 1990.

17.

Food and Agricultue Organization of the United Nations. BMI as a reflection of the body energy stores. http://www.fao.org/docrep/t1970e/t1970e03.htm [updated 1994; cited 2009 March 19].

18.

Ulijaszek S, Kerr D. Antropometric measurement error and the assessment of nutritional status. Br J Nutrition 1999;82:165-77.

19.

Bagust A, Walley T. An alternative to body mass index for standardizing body weight for stature. Quart J Medicine 2000;93:589-6.

20.

Schultz Y, Kyle U, Pichard C. Fat-free mass index and fat mass index percentiles in Caucasians aged 18-98y. Int J Obes Relat Metab Disord. 2002;26:953-60.

21.

Han T, Seidell J. Curral J, Morrison C, Deurenber P, Lean M. The influences of height and age on waist circumference as an index of adiposity in adults. Int J Obesity 1997;21:83-9.

22.

Janssen I, Katzmarzyk P, Ross R. Body mass index, waist circumference, and health risk: evidence in support of current National Institutes of Health guidelines. Arch Intern Med. 2002;62:2074-9.

23.

Lean M, Han T, Deurenberg P. Predicting body composition by densitometry from simple anthropometric measurement. Am J Clin Nutrition 1996;63:4-14.

24.

Lean M, Han T. Waist worries. Am J Clin Nutrition 2002;76:699-700.

25.

Nádas J, Putz Z, Kolev G, Nagy S, Jermendy G. Intraobserver and interobeserver variability of measuring waist circumference. Med Science Monitor 2008;14(1):CR15-18.

26.

Moreno L, Joyanes M, Mesana M et al. Harmonization of anthropometric measurements for a multicenter nutrition survey in Spanish adolescents. Nutrition 2003;19:481-6.

27.

Wang J, Thornton J, Bari S et al. Comparisons of waist circumferences measured at 4 sites. Am J Clin Nutrition 2003;77,379-84.

28.

Steward S, Bramley P, Heighton R et al. Estimation of body composition from bioelectrical impedance of body segments: comparison with dual-energy X-ray absorptiometry. Br J Nutrition 1993;69:645-55.

29.

Jackon A, Pollock M, Graves J, Mahar M. Reliability and validity of bioeletrical impedance in determining body composition. J Appli Physiol 1988;64:529-34.

30.

Bray G. Determining body composition in adults. http://www.uptodate.com/patients/content/topic.do?topicKey=obesity/7584 [updated 2008 October; cited 2009 March 19].

31.

Williams C, Bale P. Bias and limits of agreement between hydrodensitometry, bioelectrical impedance and skinfold capilers measures of percentage body fat. Eur J Appl Physiol1998;77:271-7.

Titel: Overeenstemming tussen antropometrische methoden voor de bepaling van de gewichtsstatus
Auteurs: I. Everink
M. A. Maaskant
A. G. M. van Knijff-Raeven
H. M. J. Schrojenstein Lantman-de van Valk
W. H. E. Buntinx
Publicatiedatum: 01-05-2010
Uitgeverij: Bohn Stafleu van Loghum
Gepubliceerd in: TSG - Tijdschrift voor gezondheidswetenschappen / Uitgave 4/2010
Print ISSN: 1388-7491
Elektronisch ISSN: 1876-8776
DOI: https://doi.org/10.1007/BF03089595

Bohn Stafleu van Loghum

Deel dit onderdeel of sectie (kopieer de link)

Samenvatting

Log in om toegang te krijgen

Andere artikelen Uitgave 4/2010

Doelmatigheid in praktijkrichtlijnen voor medicijnen: resultaten van een ‘quick scan’

Vaccineren van dak- en thuislozen

Speaking truth to power: which truth to what power?

Ontvangen publicaties

V&W Volksgezondheidprijs 2009

Preventieve gezondheid gaat om mensen