Skip to main content
main-content
Top

Tip

Swipe om te navigeren naar een ander artikel

16-11-2018 | Original Article | Uitgave 3/2019

Cognitive Therapy and Research 3/2019

Predictors of Dropout in Internet-Based Cognitive Behavioral Therapy for Depression

Tijdschrift:
Cognitive Therapy and Research > Uitgave 3/2019
Auteurs:
Iony D. Schmidt, Nicholas R. Forand, Daniel R. Strunk

Abstract

Internet-based cognitive behavioral therapy (iCBT), provided with guidance, has been shown to outperform wait-list control conditions and appears to perform on par with face-to-face psychotherapy. However, dropout remains an important problem. Dropout rates for iCBT programs for depression have ranged from 0 to 75%, with a mean of 32%. Drawing from a recent study in which 117 people participated in iCBT with support, we examined participant characteristics, participants’ use of iCBT skills, and their experience of technical difficulties with iCBT as predictors of dropout risk. Educational level, extraversion, and participant skill use predicted lower risk of dropout; technical difficulties and openness predicted higher dropout risk. We encourage future research on predictors of dropout in the hope that greater understanding of dropout risk will inform efforts to promote program engagement and retention.

Log in om toegang te krijgen

Met onderstaand(e) abonnement(en) heeft u direct toegang:

BSL Psychologie Totaal

Met BSL Psychologie Totaal blijft u als professional steeds op de hoogte van de nieuwste ontwikkelingen binnen uw vak. Met het online abonnement heeft u toegang tot een groot aantal boeken, protocollen, vaktijdschriften en e-learnings op het gebied van psychologie en psychiatrie. Zo kunt u op uw gemak en wanneer het u het beste uitkomt verdiepen in uw vakgebied.

Literatuur
Over dit artikel

Andere artikelen Uitgave 3/2019

Cognitive Therapy and Research 3/2019 Naar de uitgave