Top

Gepubliceerd in:

2006 | OriginalPaper | Hoofdstuk

11 ict bij het verbeteren van patiëntveiligheid

Auteurs : P.L. Houweling, M.A. Berg, H.J. Guchelaar

Gepubliceerd in: Praktijkboek patiëntveiligheid

Uitgeverij: Bohn Stafleu van Loghum

Samenvatting

De Nederlandse zorgsector staat onder zware druk nu de zorgvraag op meerdere terreinen de beschikbare capaciteiten overstijgt. Een hoge werkdruk, wachtlijsten en steeds verder stijgende kosten zijn het meest zichtbare effect. De voornoemde druk zal in de komende jaren verder toenemen, omdat onomkeerbare demografische en sociale ontwikkelingen de spanning tussen zorgvraag en zorgaanbod opvoeren. Als resultante zal Nederland de komende decennia worden geconfronteerd met een toenemende vraag naar kwalitatief hoogwaardiger zorg op maat, bij een gelijktijdige afname van het beschikbare zorgpersoneel. De grote uitdaging waarvoor de zorgsector zich hierdoor in de komende tien jaar geplaatst ziet, laat zich samenvatten in de vraag: hoe bij een relatieve afname van de beschikbare zorgmiddelen een goede toegankelijkheid, kwaliteit, effectiviteit en transparantie van de zorg te waarborgen? De oplossing voor de geschetste uitdaging c.q. problematiek wordt in twee richtingen gezocht.

vorige hoofdstuk 10 De patiënt en veiligheid van zorg

volgende hoofdstuk 12 Complicatieregistratie

Committee on Quality of Health Care in America, Institute of Medicine. To err is human: Building a safer health system. Washington, dc: National Academy Press, 2000.

Pronk EJ. Mortaliteit als maat. Medisch Contact 2005;21:876–9.

Baxter NN. Monitoring surgical mortality. bmj 2005;330:1098–9.

James BC. Making it easy to do it right. N Engl J Med 2001(13)345:991–3.

Bates DW. Using information technology to reduce rates of medication errors in hospitals. BMJ 2000;320:788–91.PubMedCentralCrossRefPubMed

Bates DW. Using information technology to improve surgical safety. Br J Surg 2004;91(8):939–40.CrossRefPubMed

Durieux P, Nizard R, Ravaud P, Mounier N, Lepage E. A clinical decision support system for prevention of venous thromboembolism: effect on physician behavior. jama 2000;283(21):2816–21.

Ash JS, Berg M, Coiera E. Some unintended consequences of information technology in health care: the nature of patient care information system-related errors. J Am Med Inform Assoc 2004;11(2):104–12.PubMedCentralCrossRefPubMed

Evans RS, Pestotnik SL, Classen DC, Clemmer TP, Weaver LK, Orme JF Jr, et al. A computer-assisted management program for antibiotics and other anti-infective agents. N Engl J Med 1998;338(4):232–8.CrossRefPubMed

10.

Vries Th de. De toekomstige rol van ict in de zorg. Oratie. tu Twente, 21 maart 2002.

11.

Dexter PR, Perkins S, Overhage JM, Maharry K, Kohler RB, McDonald CJ. A computerized reminder system to increase the use of preventive care for hospitalized patients. N Engl J Med 2001;345:965–70.CrossRefPubMed

12.

Marietti C. The eyes have it. ccow (Clinical Context Object Workgroup) brings both cooperation and competition together to tackle visual integration. Healthc Inform 1998;15(6):3–9.

13.

Berg M, Schellekens W, Bergen C. Bridging the quality chasm: integrating professional and organizational approaches to quality. Int J Qual Health Care 2005;17(1):75–82.CrossRefPubMed

14.

Clercq PA de, Blom JA, Hasman A, Korsten HH. An ontology-driven approach for the acquisition and execution of clinical guidelines. Stud Health Technol Inform 2000;77:714–9.PubMed

15.

Clercq PA de, Hasman A, Blom JA, Korsten HH. The application of ontologies and problem-solving methods for the development of shareable guidelines. Artif Intell Med 2001;22(1):1–22.CrossRefPubMed

16.

Houweling PL, Korsten E, Siccama I. Het voorspellen van postoperatieve misselijkheid en braken. Ned Tijdschr Anesth 2003;16(7):suppl O 01.

17.

Tromp Meesters RC, Siccama I, Houweling PL. Beslissingsregels en voorspellingsmodellen in preoperatieve risicoinschattingen. Ned Tijdschr Anesth 2004;17(8):suppl.

18.

Macario A, Weinger M, Carney S, Kim A. Which clinical anesthesia outcomes are important to avoid? The perspective of patients. Anesth Analg 1999;89:652–8.PubMed

19.

Bosch JE van den, Moons KG, Bonsel GJ, Kalkman CJ. Does measurement of preoperative anxiety have added value for predicting postoperative nausea and vomiting. Anesth Analg 2005;100(5):1525–32.CrossRefPubMed

20.

Kalkman CJ, Visser K, Moen J, Bonsel GJ, Grobbee DE, Moons KG. Preoperative prediction of severe postoperative pain. Pain 2003;105(3):415–23.CrossRefPubMed

21.

Kasai T, Hirose M, Yaegashi K, Matsukawa T, Takamata A, Tanaka Y. Preoperative risk factors of intraoperative hypothermia in major surgery under general anesthesia. Anesth Analg 2002;95(5):1381–3.CrossRefPubMed

22.

Klei WA van, Hennis PJ, Moen J, Kalkman CJ, Moons KG. The accuracy of trained nurses in pre-operative health assessment: results of the open study. Anaesthesia 2004;59(10):971–8.CrossRefPubMed

23.

Tijink H, Schouten LMT, Janssen S, Graatsma BH, Smulders CMF. Minder schade door verhoogde medicatieveiligheid. Twaalf teams, één ambitie: het voorkómen van schade aan de patiënt. Medisch Contact 2002;57:1327–30.

24.

Kam WJ van der, Meyboom de Jong B, Tromp TF, Moorman PW, Lei J van der. Effects of electronic communication between the gp and the pharmacist. The quality of medication data on admission and after discharge. Family Practice 2001;18:605–9.CrossRefPubMed

25.

Monane M, Matthias DM, Nagle BA, Kelly MA. Improving prescribing patterns for the elderly through an online drug utilization review intervention: a system linking the physician, pharmacist, and computer. J Am Med Assoc 1998;280:1249–52.CrossRef

26.

Committee on the Quality of Health Care in America. Crossing the quality chasm: a new health system for the 21st century. Washington dc: National Academy Press, 2001.

27.

Armstrong EP, Chrischilles EA. Electronic prescribing and monitoring are needed to improve drug use. Arch Intern Med 2000;160(18):2713–4.CrossRefPubMed

28.

Hanseth O, Monteiro E. Inscribing behavior in information infrastructure standards. Accounting, Management and Information Technologies 1997;7:183–211.

29.

Kalmeijer MD, Holtzer W, Dongen R van, Guchelaar HJ. Implementation of a computerized physician medication order entry system at the Academic Medical Centre in Amsterdam. Pharm World Sci 2003;25(3):88–93.CrossRefPubMed

30.

Wright IH, Kooperberg C, Bonar BA, Bashein G: Statistical modeling to predict elective surgery time: Comparison with a computer scheduling system and surgeon-provided estimates. Anesthesiology 1996;85:1235–45.CrossRefPubMed

31.

Khuri, SF, Daley, J, Henderson, W, Hur, K, Gibbs, JO, Barbour, G, et al., for the Participants in the National VA Surgical Risk Study. Risk adjustment of the postoperative mortality rate for the comparative assessment of the quality of surgical care: results of the National Veterans Affairs Surgical Risk Study. J Am Coll Surg 1997;185:315–27.

32.

Daley J, Khuri SF, Henderson W, Hur K, Gibbs JO, Barbour G, et al., for the Participants in the National VA Surgical Risk Study. Risk adjustment of the postoperative morbidity rate for the comparative assessment of the quality of surgical care: results of the National Veterans Affairs Surgical Risk Study. J Am Coll Surg 1997;185:328–40.PubMed

33.

Fink, AS, Campbell Jr. DA, Mentzer Jr. RM, Henderson WG, Daley J, Bannister J, et al. The National Surgical Quality Improvement Program in non-veterans administration hospitals. Initial demonstration of feasibility. Ann Surg 2002;236:344–54.PubMedCentralCrossRefPubMed

34.

Lagasse RS. Anesthesia safety: model or myth? A review of the published literature and analysis of current original data. Anesthesiology 2002;97(6):1609–17.CrossRefPubMed

35.

Monk T. Statement from the apsf Board of Directors, October, 2001. Perioperative outcomes and data collection, asa Newsletter, February 2001, vol. 65.

36.

Arbous MS, Meursing AE, Kleef JW van, Lange JJ de, Spoormans HH, Touw P, et al. Impact of anesthesia management characteristics on severe morbidity and mortality. Anesthesiology 2005;102(2):257–68.CrossRefPubMed

37.

Biesheuvel CJ, Siccama I, Grobbee DE, Moons KG. Genetic programming outperformed multivariable logistic regression in diagnosing pulmonary embolism. J Clin Epidemiol 2004;57(6):551–60.CrossRefPubMed

Titel: 11 ict bij het verbeteren van patiëntveiligheid
Auteurs: P.L. Houweling
M.A. Berg
H.J. Guchelaar
Uitgeverij: Bohn Stafleu van Loghum
Boek: Praktijkboek patiëntveiligheid
Print ISBN: 978-90-313-4722-3

Elektronisch ISBN: 978-90-368-1100-2

Copyright: 2006
DOI: https://doi.org/10.1007/978-90-368-1100-2_11

Bohn Stafleu van Loghum

Deel dit onderdeel of sectie (kopieer de link)

Samenvatting

Log in om toegang te krijgen