Skip to main content
Top

2020 | OriginalPaper | Hoofdstuk

4. Beeldvorming

Auteurs : Dr. J. W. Kist, Dr. W. V. Vogel, Dr. I. J. C. Hartmann, Prof. dr. M. G. E. H. Lam, Prof. dr. M. R. Meijerink

Gepubliceerd in: Leerboek oncologie

Uitgeverij: Bohn Stafleu van Loghum

share
DELEN

Deel dit onderdeel of sectie (kopieer de link)

  • Optie A:
    Klik op de rechtermuisknop op de link en selecteer de optie “linkadres kopiëren”
  • Optie B:
    Deel de link per e-mail

Samenvatting

Beeldvorming is het vakgebied dat zich richt op diagnostische activiteiten waarbij gebruik wordt gemaakt van afbeeldingstechnieken. Hieronder vallen de verrichtingen van de klassieke vakgebieden radiologie en nucleaire geneeskunde, die gezamenlijk een spectrum aan technieken tot hun beschikking hebben met verschillende kenmerken, die in onderlinge samenhang worden toegepast. Het doel van beeldvorming is niet alleen het stellen van een goede diagnose, maar ook het kiezen en sturen van de behandeling. Een logische diagnostische strategie met beeldvorming wordt per tumortype en vraagstelling samengesteld, en daarna voor ieder centrum en per patiënt geoptimaliseerd. Beeldvorming wordt niet alleen vóór maar ook tijdens een behandeling gebruikt. Door beeldsturing worden nieuwe vormen van minimaal-invasieve behandeling mogelijk en kunnen belastende invasieve chirurgische ingrepen soms vervangen worden.
Bijlagen
Alleen toegankelijk voor geautoriseerde gebruikers
Literatuur
go back to reference Hall EJ, Brenner DJ. Cancer risks from diagnostic radiology. Br J Radiol. 2008;81(965):362–378.CrossRef Hall EJ, Brenner DJ. Cancer risks from diagnostic radiology. Br J Radiol. 2008;81(965):362–378.CrossRef
go back to reference ICRP. Radiation and your patiënt – a guide for medical practitioners. ICRP Supporting Guidance 2. Ann ICRP. 2001;31(4). ICRP. Radiation and your patiënt – a guide for medical practitioners. ICRP Supporting Guidance 2. Ann ICRP. 2001;31(4).
go back to reference White NS, et al. Diffusion-weighted imaging in cancer: physical foundations and applications of restriction spectrum imaging. Cancer Res. 2014;74(17):4638–52.CrossRefPubMedPubMedCentral White NS, et al. Diffusion-weighted imaging in cancer: physical foundations and applications of restriction spectrum imaging. Cancer Res. 2014;74(17):4638–52.CrossRefPubMedPubMedCentral
go back to reference Gouliamos A, et al. Imaging in clinical oncology. Milaan: Springer; 2014. Gouliamos A, et al. Imaging in clinical oncology. Milaan: Springer; 2014.
go back to reference Hensen J, et al. Radiologie: techniek en onderzoek. 1e druk. Reed business; 2011 (ISBN 9789035231962). Hensen J, et al. Radiologie: techniek en onderzoek. 1e druk. Reed business; 2011 (ISBN 9789035231962).
go back to reference Kee S, et al. Clinical interventional oncology. Elsevier – health sciences division; 2013 (ISBN 9781455712212). Kee S, et al. Clinical interventional oncology. Elsevier – health sciences division; 2013 (ISBN 9781455712212).
go back to reference Locko R, et al. Quality and patient safety in imaging. Milaan: Springer; 2013. Locko R, et al. Quality and patient safety in imaging. Milaan: Springer; 2013.
go back to reference Split A, et al. Besliskunde in de radiologie – algoritmen voor de dagelijkse praktijk. 1e druk. Utrecht: De Tijdstroom; 2000. Split A, et al. Besliskunde in de radiologie – algoritmen voor de dagelijkse praktijk. 1e druk. Utrecht: De Tijdstroom; 2000.
go back to reference Van den Broek WJM, et al. Nucleaire Geneeskunde. 4e druk. Houten: Springer/BSL; 2014. Van den Broek WJM, et al. Nucleaire Geneeskunde. 4e druk. Houten: Springer/BSL; 2014.
Metagegevens
Titel
Beeldvorming
Auteurs
Dr. J. W. Kist
Dr. W. V. Vogel
Dr. I. J. C. Hartmann
Prof. dr. M. G. E. H. Lam
Prof. dr. M. R. Meijerink
Copyright
2020
Uitgeverij
Bohn Stafleu van Loghum
DOI
https://doi.org/10.1007/978-90-368-2449-1_4