Welke bedrijfsarts meldt beroepsziekten?

Een prospectief cohortonderzoek is uitgevoerd onder 138 PIM-bedrijfsartsen gedurende 3 jaar om voorspellers van het aantal beroepsziektemeldingen te bepalen. Als mogelijk voorspellend zijn factoren van het gedragsmodel ASE onderzocht: attitude, sociale invloeden, zelfvertrouwen, kennis, ervaring en ervaren barrières. De analyses zijn verricht met behulp van lineaire en multivariate regressieanalyse. Het aantal beroepsziektemeldingen over 3 jaar was 3914 met een gemiddelde van 28 (SD 34,3) en een mediaan van 17. De somscores voor zelfvertrouwen (p=0,019), kennis (p=0,114), gebruik van de helpdesk (p=0,079) en barrières (p=0,055) correleerden met de uitkomst en verklaarden samen 7% van de meldingen. Op vraagniveau kwamen zelfvertrouwen bij het melden (p=0,003) en (gebrek aan) tijd voor melden (p=0,003) het sterkst naar voren. Het NCvB faciliteert PIM-deelnemers op zelfvertrouwen en efficiëntie door de jaarlijkse workshop en het efficiënter maken van het meldingsproces. De bedrijfsarts en de arbodienst kunnen meer prioriteit geven aan het melden en aan preventie van beroepsziekten.