Skip to main content
Mijn bibliotheek
Shop
Nieuws Boeken Tijdschriften E-learning Web-tv Video Audio
Tips voor Mijn BSL
UITGEBREID ZOEKEN
Inloggen
Top
Nederlands Tijdschrift voor Evidence Based Practice
Gepubliceerd in: Nederlands Tijdschrift voor Evidence Based Practice 3/2013

01-06-2013 | Hollandse nieuwe

Welke karakteristieken van chirurgische patiënten verklaren hun klinische zorgvraag aan zorgprofessionals?

Auteurs: drs. Catharina van Oostveen, drs. Hester Vermeulen, drs. Dirk Ubbink

Gepubliceerd in: Nederlands Tijdschrift voor Evidence Based Practice | Uitgave 3/2013

Log in om toegang te krijgen
share
DELEN

Deel dit onderdeel of sectie (kopieer de link)

  • Optie A:
    Klik op de rechtermuisknop op de link en selecteer de optie “linkadres kopiëren”
  • Optie B:
    Deel de link per e-mail
    Link delen
publish
Publiceer nu

Samenvatting

Door toenemende behandelmogelijkheden en vergrijzing van de bevolking stijgt het aantal patiënten met multimorbiditeit. Hierdoor zal in de komende jaren de zorgbehoefte – of zorgvraag – door deze complexe patiëntengroep waarschijnlijk flink toenemen.1) Ook op algemeen chirurgische verpleegafdelingen van academische ziekenhuizen is deze trend merkbaar. Door toegenomen behandelmogelijkheden zowel op chirurgisch als anesthesiologisch vlak worden steeds meer (oudere) multimorbide patiënten opgenomen en behandeld met gevolgen voor de totale zorgvraag. Het is dan ook van belang een meetinstrument te hebben voor de (verwachte) zorgvraag van deze patiënten aan zorgprofessionals, zoals medici, paramedici en verpleegkundigen.
vorige artikel Capaciteit en capabiliteit voor topzorg
volgende artikel Patient experiences with full electronic access to health records and clinical notes through the My HealtheVet personal health record pilot: qualitative study1)
Literatuur
1.
Christensen K, Doblhammer G, Rau R, Vaupel JW. Ageing populations: the challenges ahead. The Lancet 2009; 374:1196–1208.CrossRef
2.
Buchan J. Nurse workforce planning in the UK: a report for the Royal College of Nursing. London: Royal College of Nursing; 2007.
3.
Morris R, MacNeela P, Scott A, Treacy P, Hyde A. Reconsidering the conceptualization of nursing workload: literature review. J Adv Nurs 2007; 57:463–471.CrossRef
4.
Brennan CW, Daly BJ. Patient acuity: a concept analysis. J Adv Nurs 2008; 65:1114–1126.CrossRef
5.
Bostrom JM. Impact of physician practice on nursing care. Nursing Economic$ 1994; 12:250–255.PubMed
6.
de Groot HA. Patient classification system evaluation. Part 1: Essential system elements. J Nurs Adm 1989; 19:30–35.PubMed
7.
Bostrom J, Mitchell M. Relationship of direct nursing care hours to DRG and severity of illness. Nursing Economic$ 1991; 9:105–111.PubMed
8.
Campbell T, Taylor S, Callaghan S, Shuldham C. Case mix type as a predictor of nursing workload. J Nurs Manag 1997; 5:237–240.PubMedCrossRef
9.
Diers D, Bozzo J. Nursing resource definition in DRGs. RIMS/Nursing Acuity Project Group. Nursing Economic$ 1997; 15:124–130.PubMed
10.
Fagerström L, Rainio A, Rauhala A, Nojonen K. Validation of a new method for patient classification, the Oulu Patient Classification. J Adv Nurs 2000; 31:481–490.CrossRef
11.
Halloran EJ. Nursing workload, medical diagnosis related groups, and nursing diagnoses. Res Nurs Health 1985; 8:421–433.PubMedCrossRef
12.
Mion LC, McLaren CE, Frengley JD. The impact of patients’ severity of illness and age on nursing workload. Nurs Manage 1988; 19:26–8, 30, 32–3.
13.
O’Brien-Pallas L, Tritchler D, Till J. Variability in nursing workload within CMGs (case mix groups). Healthcare Management Forum/ Canadian College of Health Service Executives 1989; 2:26–31.CrossRef
14.
O’Brien-Pallas L, Irvine D, Peereboom E, Murray M. Measuring nursing workload: understanding the variability. Nursing Economic$ 1997; 15:171–182.PubMed
15.
Sermeus W, Delesie LK, Diya L, Lesaffre E. Measuring the intensity of nursing care: making use of the Belgian Nursing Minimum Data Set. Int J Nurs Stud 2008; 45:1011–1021.CrossRef
16.
Soeken KL, Prescott PA. Patient intensity for nursing index: the measurement model. Res Nurs Health 1991; 14:297–304.PubMedCrossRef
17.
Fasoli DJR, Haddock KS. Results of an integrative review of patient classification systems. Annual Review Nursing Research 2010; 28:295–316.CrossRef
18.
Goossen WT, Epping PJ, van den Heuvel WJ, Feuth T, Frederiks CM, Hasman A. Development of the Nursing Minimum Data Set for the Netherlands (NMDSN): identification of categories and items. J Adv Nurs 2000; 31:536–547.PubMedCrossRef
19.
Gijsen R, Hoeymans N, Schellevis FG, Ruwaard D, Satariano WA, van den Bos GAM. Causes and consequences of comorbidity: a review. J Clin Epidemiol 2001; 54:661–674.PubMedCrossRef
Metagegevens
Titel
Welke karakteristieken van chirurgische patiënten verklaren hun klinische zorgvraag aan zorgprofessionals?
Auteurs
drs. Catharina van Oostveen
drs. Hester Vermeulen
drs. Dirk Ubbink
Publicatiedatum
01-06-2013
Uitgeverij
Bohn Stafleu van Loghum
Gepubliceerd in
Nederlands Tijdschrift voor Evidence Based Practice / Uitgave 3/2013
Print ISSN: 1572-2082
Elektronisch ISSN: 1876-8806
DOI
https://doi.org/10.1007/s12468-013-0022-2

Andere artikelen Uitgave 3/2013

Nederlands Tijdschrift voor Evidence Based Practice 3/2013 Naar de uitgave

Toepassing in de praktijk

Stopwatchzorg doorbroken!

Wetenschap kritisch bekeken

Associations of patient safety outcomes with models of nursing care organization at unit level in hospitals1)

Baanbreker

‘Werkomgeving van invloed op verpleegkundigen én patiënten’

Wetenschap kritisch bekeken

Evidence-based human resource management: a study of nurse leaders’ resource allocation1)

Wetenschap kritisch bekeken

Patient experiences with full electronic access to health records and clinical notes through the My HealtheVet personal health record pilot: qualitative study1)

Beproefd

Nurse led follow-up care for head and neck cancer patients