Gepubliceerd in:
01-03-2020 | onderzoek in het kort
Toekomstig werkvermogen van WIA-klanten voorspellen
Gewogen analyse van longitudinale data
Auteurs:
Ilse Louwerse, Jolanda van Rijssen, Maaike Huysmans, Allard van der Beek, Han Anema
Gepubliceerd in:
TBV – Tijdschrift voor Bedrijfs- en Verzekeringsgeneeskunde
|
Uitgave 3/2020
Log in om toegang te krijgen
Extract
Een goede prognose van toekomstige veranderingen in arbeidsongeschiktheid van klanten die door UWV een WIA-uitkering toegekend krijgen, is belangrijk. Dit helpt bij het doelgericht plannen van herbeoordelingen en gerichte re-integratie dienstverlening. Doel van deze studie was het voorspellen van veranderingen in het werkvermogen van klanten één jaar na toekenning van de WIA-uitkering. We hebben dit eerst met standaard regressietechnieken geschat. Echter, slechts een klein deel van de klanten heeft na een jaar een relevante verandering in werkvermogen en in dergelijke situaties geven standaard regressietechnieken vaak geen nauwkeurige voorspellingen. Daarom hebben we daarnaast onderzocht of de statistische techniek 'gewogen regressie' meer nauwkeurige voorspellingen oplevert. Gewogen regressie kan rekening houden met de meerderheid van de klanten die geen verandering in werkvermogen ervaren en geeft bij het schatten van het model meer gewicht aan klanten die waarschijnlijk wel een verandering zullen ervaren. …