Skip to main content
Top
Gepubliceerd in:

01-01-2019 | onderzoek

Wie stroomt er in de WIA in en wie stroomt uit?

Een vijf jaar follow-up studie

Auteurs: Ilse Louwerse, Maaike Huysmans, Jolanda van Rijssen, Allard van der Beek, Han Anema

Gepubliceerd in: TBV – Tijdschrift voor Bedrijfs- en Verzekeringsgeneeskunde | Uitgave 1/2019

Log in om toegang te krijgen
share
DELEN

Deel dit onderdeel of sectie (kopieer de link)

  • Optie A:
    Klik op de rechtermuisknop op de link en selecteer de optie “linkadres kopiëren”
  • Optie B:
    Deel de link per e-mail

Samenvatting

Kennis van factoren die samenhangen met arbeidsongeschiktheid kan helpen bij het identificeren van groepen die een hoog risico lopen om (langdurig) een WIA-uitkering te ontvangen en om effectieve interventies voor deze groepen te ontwikkelen. In deze studie wilden we de volgende onderzoeksvragen beantwoorden: (1) Wat zijn de belangrijkste diagnoses bij toekenning van een WIA-uitkering en hoe verschillen deze voor leeftijd, geslacht en opleiding? (2) Welke klanten stromen binnen vijf jaar uit de WIA?
Voor 31.733 klanten die een WIA-uitkering toegekend kregen in de periode juli 2010 t/m juni 2011 is data verzameld uit UWV-systemen. De belangrijkste diagnose bij toekenning van een WIA-uitkering was psychische klachten. Diagnoses verschillen tussen leeftijdscategorieën, opleidingsniveaus en type uitkering; psychische klachten werden vaker geregistreerd bij jongeren, hoger opgeleiden en klanten die een IVA-uitkering ontvingen. Vijf jaar na toekenning ontving 82% van de klanten nog steeds een WIA-uitkering. Onder klanten met (meerdere) psychische klachten en klanten met comorbiditeit van psychische en lichamelijke klachten was de uitstroom het laagst.
Literatuur
1.
go back to reference Januarinota 2017: Ontwikkeling wetten en fondsen. UWV; 2016-2017. Januarinota 2017: Ontwikkeling wetten en fondsen. UWV; 2016-2017.
3.
go back to reference Norström F, Virtanen P, Hammarström A, et al. How does unemployment affect self-assessed health? A systematic review focusing on subgroup effects. BMC Public Health 2014;14:1310. Norström F, Virtanen P, Hammarström A, et al. How does unemployment affect self-assessed health? A systematic review focusing on subgroup effects. BMC Public Health 2014;14:1310.
4.
go back to reference Milner A, LaMontagne AD, Aitken Z, et al. Employment status and mental health among persons with and without a disability: evidence from an Australian cohort study. J Epidemiol Community Health 2014;68:1064-1071. Milner A, LaMontagne AD, Aitken Z, et al. Employment status and mental health among persons with and without a disability: evidence from an Australian cohort study. J Epidemiol Community Health 2014;68:1064-1071.
5.
go back to reference Waddell G, Burton AK. Is work good for your health and wellbeing? London: TSO; 2006. Waddell G, Burton AK. Is work good for your health and wellbeing? London: TSO; 2006.
6.
go back to reference Schuring M, Mackenbach J, Voorham T, et al. The effect of re-employment on perceived health. J Epidemiol Community Health 2011;65:639-44. Schuring M, Mackenbach J, Voorham T, et al. The effect of re-employment on perceived health. J Epidemiol Community Health 2011;65:639-44.
7.
go back to reference Steenstra IA, Knol DL, Bongers PM, et al. What Works Best for Whom?: An Exploratory, Subgroup Analysis in a Randomized, Controlled Trial on the Effectiveness of a Workplace Intervention in Low Back Pain Patients on Return to Work. Spine 2009;34:1243-9. Steenstra IA, Knol DL, Bongers PM, et al. What Works Best for Whom?: An Exploratory, Subgroup Analysis in a Randomized, Controlled Trial on the Effectiveness of a Workplace Intervention in Low Back Pain Patients on Return to Work. Spine 2009;34:1243-9.
8.
go back to reference Brouwer S, Reneman MF, Bültmann U, et al. A Prospective Study of Return to Work Across Health Conditions: Perceived Work Attitude, Self-efficacy and Perceived Social Support. J Occup Rehabil 2010;20:104-12. Brouwer S, Reneman MF, Bültmann U, et al. A Prospective Study of Return to Work Across Health Conditions: Perceived Work Attitude, Self-efficacy and Perceived Social Support. J Occup Rehabil 2010;20:104-12.
9.
go back to reference Muijen P van, Duijts SF, Bonefaas-Groenewoud K, et al. Factors associated with work disability in employed cancer survivors at 24-month sick leave. BMC cancer 2014;14:236. Muijen P van, Duijts SF, Bonefaas-Groenewoud K, et al. Factors associated with work disability in employed cancer survivors at 24-month sick leave. BMC cancer 2014;14:236.
10.
go back to reference MacKenzie EJ, Bosse MJ, Kellam JF, et al. Early predictors of long-term work disability after major limb trauma. J Trauma 2006:61;688-94. MacKenzie EJ, Bosse MJ, Kellam JF, et al. Early predictors of long-term work disability after major limb trauma. J Trauma 2006:61;688-94.
11.
go back to reference Natvig B, Eriksen W, Bruusgaard D. Low back pain as a predictor of long-term work disability. Scand J Public Health 2002;30:288-92 Natvig B, Eriksen W, Bruusgaard D. Low back pain as a predictor of long-term work disability. Scand J Public Health 2002;30:288-92
12.
go back to reference Lagerveld SE, Bültmann U, Franche RL, et al. Factors associated with work participation and work functioning in depressed workers: a systematic review. J Occup Rehabil 2010;20:275-92. Lagerveld SE, Bültmann U, Franche RL, et al. Factors associated with work participation and work functioning in depressed workers: a systematic review. J Occup Rehabil 2010;20:275-92.
13.
go back to reference Ervasti J, Vahtera J, Pentti J, et al. Depression-related work disability: socioeconomic inequalities in onset, duration and recurrence. PloS one. 2013;8: e79855. Ervasti J, Vahtera J, Pentti J, et al. Depression-related work disability: socioeconomic inequalities in onset, duration and recurrence. PloS one. 2013;8: e79855.
14.
go back to reference CAS Classificatie voor Arbo en SV: Classificatie van klachten, ziekten en oorzaken voor bedrijfs- en verzekeringsartsen. UWV; 2002. CAS Classificatie voor Arbo en SV: Classificatie van klachten, ziekten en oorzaken voor bedrijfs- en verzekeringsartsen. UWV; 2002.
16.
go back to reference Bolhaar J, Brouwers A, Scheer B. De flexibele schil van de Nederlandse arbeidsmarkt: een analyse op basis van microdata, CPB Achtergronddocument. 2016. Bolhaar J, Brouwers A, Scheer B. De flexibele schil van de Nederlandse arbeidsmarkt: een analyse op basis van microdata, CPB Achtergronddocument. 2016.
17.
go back to reference Martens MFJ, Nijhuis FJN, Boxtel MPJ van, Knottnerus JA. Flexible work schedules and mental and physical health. A study of a working population with non-traditional working hours. J Organ Behav 1999;20:35-46. Martens MFJ, Nijhuis FJN, Boxtel MPJ van, Knottnerus JA. Flexible work schedules and mental and physical health. A study of a working population with non-traditional working hours. J Organ Behav 1999;20:35-46.
19.
go back to reference Kinge JM, Knudsen AK, Skirbekk V, Vollset SE. Musculoskeletal disorders in Norway: prevalence of chronicity and use of primary and specialist health care services. BMC Musculoskelet Disord 2015;16:75. Kinge JM, Knudsen AK, Skirbekk V, Vollset SE. Musculoskeletal disorders in Norway: prevalence of chronicity and use of primary and specialist health care services. BMC Musculoskelet Disord 2015;16:75.
20.
go back to reference Woolf AD, Pfleger B. Burden of major musculoskeletal conditions. Bulletin of the World Health Organization 2013;81: 646-56. Woolf AD, Pfleger B. Burden of major musculoskeletal conditions. Bulletin of the World Health Organization 2013;81: 646-56.
21.
go back to reference UWV Kennisverslag: Wat is er aan de hand met de WIA? UWV; 2017-5. UWV Kennisverslag: Wat is er aan de hand met de WIA? UWV; 2017-5.
23.
go back to reference Cornelius LR, Klink JJL van der, Groothoff JW, Brouwer S. Prognostic factors of long term disability due to mental disorders: a systematic review. J Occup Rehabil 2011;21:259-74. Cornelius LR, Klink JJL van der, Groothoff JW, Brouwer S. Prognostic factors of long term disability due to mental disorders: a systematic review. J Occup Rehabil 2011;21:259-74.
Metagegevens
Titel
Wie stroomt er in de WIA in en wie stroomt uit?
Een vijf jaar follow-up studie
Auteurs
Ilse Louwerse
Maaike Huysmans
Jolanda van Rijssen
Allard van der Beek
Han Anema
Publicatiedatum
01-01-2019
Uitgeverij
Bohn Stafleu van Loghum
Gepubliceerd in
TBV – Tijdschrift voor Bedrijfs- en Verzekeringsgeneeskunde / Uitgave 1/2019
Print ISSN: 0929-600X
Elektronisch ISSN: 1876-5858
DOI
https://doi.org/10.1007/s12498-018-0324-4

Andere artikelen Uitgave 1/2019

TBV – Tijdschrift voor Bedrijfs- en Verzekeringsgeneeskunde 1/2019 Naar de uitgave

van de verenigingen

van de verenigingen