Skip to main content
main-content
Top

Tip

Swipe om te navigeren naar een ander artikel

23-04-2016 | Original Article | Uitgave 3/2017

Psychological Research 3/2017

Retest reliability of the parameters of the Ratcliff diffusion model

Tijdschrift:
Psychological Research > Uitgave 3/2017
Auteurs:
Veronika Lerche, Andreas Voss

Abstract

In the recent years, there is a growing interest to use the Ratcliff Diffusion Model (1978) for diagnostic purposes as the parameters of the model capture interindividual differences in specific cognitive processes. The parameters are estimated using reaction time data from binary classification tasks. For a potential diagnostic application of parameter values sufficient reliability is a necessary precondition. In two studies, each with two sessions separated by 1 week, the retest reliability of the diffusion model parameters was assessed. In Study 1, 105 participants completed a lexical decision task and a recognition memory task. In Study 2, 128 participants worked on an associative priming task. Results show that the reliability of the main parameters of the Ratcliff Diffusion Model (in particular of the speed of information accumulation and the threshold separation with rs > 0.70 for all three tasks) is satisfying. Besides, we analyzed the influence of the number of trials on the retest reliability using different estimation methods (Kolmogorov–Smirnov, Maximum Likelihood, Chi-square and EZ) and both empirical and simulated datasets.

Log in om toegang te krijgen

Met onderstaand(e) abonnement(en) heeft u direct toegang:

BSL Psychologie Totaal

Met BSL Psychologie Totaal blijft u als professional steeds op de hoogte van de nieuwste ontwikkelingen binnen uw vak. Met het online abonnement heeft u toegang tot een groot aantal boeken, protocollen, vaktijdschriften en e-learnings op het gebied van psychologie en psychiatrie. Zo kunt u op uw gemak en wanneer het u het beste uitkomt verdiepen in uw vakgebied.

Literatuur
Over dit artikel

Andere artikelen Uitgave 3/2017

Psychological Research 3/2017 Naar de uitgave