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Psychother Psychosom Med Psychol 2023; 73(09/10): 367-369
DOI: 10.1055/a-2137-8561
Editorial

Digitalisierung und maschinelles Lernen in der Psychotherapieforschung und Praxis – Potentiale und Probleme

Digitization and Machine Learning in Psychotherapy Research and Clinical Practice – Potentials and Problems
Miriam I. Hehlmann
1   Klinische Psychologie und Psychotherapie, Fachbereich I – Psychologie, Universität Trier
,
Wolfgang Lutz
1   Klinische Psychologie und Psychotherapie, Fachbereich I – Psychologie, Universität Trier
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Im Zuge des weltweiten Anstieges der Bedeutung von psychischen Störungen [1], werden frühzeitige Interventionen und wirksame psychotherapeutische Behandlungen für ein funktionierendes Gesundheitssystem immer wichtiger. Der aktuelle Stand der Psychotherapieforschung zeigt jedoch, dass nicht alle Patient:innen gleichermaßen von Psychotherapie profitieren, sondern dass die meisten Patient:innen (70–80%) zwar deutliche Verbesserung zeigen, während andere nur geringe oder keine Fortschritte erzielen oder sogar Verschlechterungen erfahren [2]. Dies impliziert eine stärkere Berücksichtigung von individuellen Unterschieden von Patient:innen und deren Therapieverlauf in der Psychotherapieforschung, sowie eine stärkere Refokussierung auf ungünstige Therapieverläufe und Abkehr von der Frage nach durchschnittlichen Unterschieden zwischen den verschiedenen Therapieverfahren oder Therapieschulen.



Publication History

Article published online:
04 October 2023

© 2023. Thieme. All rights reserved.

Georg Thieme Verlag KG
Rüdigerstraße 14, 70469 Stuttgart, Germany

 

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