Skip to main content
Mijn bibliotheek
Shop
Nieuws
Boeken
Tijdschriften
E-learning
Web-tv
Video
Audio
Tips voor Mijn BSL
UITGEBREID ZOEKEN
Inloggen
Top
TSG - Tijdschrift voor gezondheidswetenschappen

Tip

Swipe om te navigeren naar een ander artikel

Gepubliceerd in: TSG - Tijdschrift voor gezondheidswetenschappen 3-4/2019

05-02-2019 | Wetenschappelijk artikel

Overzicht en kosteneffectiviteit van online rokeninterventies in Nederland

Auteurs: Kei Long Cheung, Ph.D., Ben F. M. Wijnen, Ph.D., Mickael Hiligsmann, Ph.D., Silvia M. A. A. Evers, Ph.D., Hein de Vries, Ph.D.

Gepubliceerd in: TSG - Tijdschrift voor gezondheidswetenschappen | Uitgave 3-4/2019

Log in om toegang te krijgen
share
DELEN

Deel dit onderdeel of sectie (kopieer de link)

  • Optie A:
    Klik op de rechtermuisknop op de link en selecteer de optie “linkadres kopiëren”
  • Optie B:
    Deel de link per e-mail
    Link delen
publish
Publiceer nu

Samenvatting

Achtergrond

Stoppen-met-rokeninterventies hebben veel potentie om roken in Nederland te ontmoedigen.

Doel

Het doel van het onderzoek is om 1) een overzicht te geven van de online stoppen-met-rokeninterventies in Nederland (waarbij gekeken wordt naar effectiviteit, kosteneffectiviteit en de achterliggende theorie) en 2) te onderzoeken of het toevoegen van online stoppen-met-rokeninterventies aan het huidige pakket van rokeninterventies in Nederland kosteneffectief is.

Methode

Voor een inventaris van de Nederlandse online stoppen-met-rokeninterventies hebben we gebruikgemaakt van 1) wetenschappelijke literatuur, 2) grijze literatuur en 3) expertinput. Dit heeft 45 interventies opgeleverd, waarvan er zes in wetenschappelijke literatuur zijn beschreven. Geschikte onderzoeken werden gebruikt om met het EQUIPT-model de kosteneffectiviteit te berekenen van online stoppen-met-rokeninterventies, als toevoeging aan het bestaande pakket van dergelijke interventies in Nederland.

Resultaten

Slechts zes online stoppen-met-rokeninterventies werden in wetenschappelijke literatuur gevonden. Investeringen in dit soort interventies leidden al na één jaar tot lagere gezondheidszorgkosten en een hogere kwaliteit van leven.

Conclusie

Online stoppen-met-rokeninterventies – vooral de interactieve, op maat gesneden online interventies – kunnen in potentie een aanzienlijk kostenbesparend effect hebben.
vorige artikel Samenwerken met Veilig Thuis: wat gaat goed en wat kan er beter?
volgende artikel De rol van dementie als doodsoorzaak: overschatting bij automatisch coderen
Bijlagen
Alleen toegankelijk voor geautoriseerde gebruikers
Literatuur
1.
2.
Springvloet L, Bommelé J, Willemsen M, et al. Kerncijfers roken 2017. Utrecht: Trimbos-instituut; 2017.
3.
Volksgezondheidenzorg. Berekend via CBS Doodsoorzakenstatistiek door het RIVM. 2013.
4.
5.
Vries H de, Brug J. Computer-tailored interventions motivating people to adopt health promoting behaviours: introduction to a new approach. Patient Educ Couns. 1999;36:99–105. CrossRef
6.
Swartz L, Noell J, Schroeder S, et al. A randomised control study of a fully automated internet based smoking cessation programme. Tob Control. 2006;15:7–12. CrossRef
7.
Chavannes NH, Meijer E, Wind L, et al. Herziene richtlijn ‘Behandeling van tabaksverslaving en stoppen met roken ondersteuning’. Ned Tijdschr Geneeskd. 2017;161:D1394. PubMed
8.
Webb T, Joseph J, Yardley L, et al. Using the internet to promote health behavior change: a systematic review and meta-analysis of the impact of theoretical basis, use of behavior change techniques, and mode of delivery on efficacy. J Med Internet Res. 2010;12:e4. CrossRef
9.
Bandura A. Human agency in social cognitive theory. Am Psychol. 1989;44:1175. CrossRef
10.
Prochaska JO, DiClemente CC. The transtheoretical approach: crossing traditional boundaries of therapy. Malabar: Krieger Publishing; 1994.
11.
Ajzen I. The theory of planned behavior. Organ Behav Hum Decis Process. 1991;50:179–211. CrossRef
12.
Vries H de. An integrated approach for understanding health behavior; the i‑Change model as an example. Psychol Behav Sci Int J. 2017;2:1–4. CrossRef
13.
Ubhi HK, Michie S, Kotz D, et al. Characterising smoking cessation smartphone applications in terms of behaviour change techniques, engagement and ease-of-use features. Transl Behav Med. 2016;6:410–7. CrossRef
14.
Michie S, Hyder N, Walia A, et al. Development of a taxonomy of behaviour change techniques used in individual behavioural support for smoking cessation. Addict Behav. 2011;36:315–9. CrossRef
15.
West R, Walia A, Hyder N, et al. Behavior change techniques used by the English Stop Smoking Services and their associations with short-term quit outcomes. Nicotine Tob Res. 2010;12:741–7. CrossRef
16.
Borrelli B, Ritterband LM. Special issue on eHealth and mHealth: challenges and future directions for assessment, treatment, and dissemination. Health Psych. 2015;34:1205. CrossRef
17.
Cheung KL, Wijnen B, Vries H de. A review of the theoretical basis, effects, and cost effectiveness of online smoking cessation interventions in the Netherlands: a mixed-methods approach. J Med Internet Res. 2017;19:e230. CrossRef
18.
Cheung KL, Wijnen BF, Hiligsmann M, et al. Is it cost-effective to provide internet-based interventions to complement the current provision of smoking cessation services in the Netherlands? An analysis based on the EQUIPTMOD. Addiction. 2017;113(Suppl 1):87–95. PubMedPubMedCentral
19.
Poel F te, Bolman C, Reubsaet A, et al. Efficacy of a single computer-tailored e‑mail for smoking cessation: results after 6 months. Health Educ Res. 2009;24:930–40. CrossRef
20.
Elfeddali I, Bolman C, Candel MJ, et al. Preventing smoking relapse via Web-based computer-tailored feedback: a randomized controlled trial. J Med Internet Res. 2012;14:e109. CrossRef
21.
Elfeddali I, Bolman C, Vries H de. SQ4U—a computer tailored smoking relapse prevention program incorporating planning strategy assignments and multiple feedback time points after the quit-attempt: development and design protocol. Contemp Clin Trials. 2012;33:151–8. CrossRef
22.
Smit ES, Vries H de, Hoving C. Effectiveness of a Web-based multiple tailored smoking cessation program: a randomized controlled trial among Dutch adult smokers. J Med Internet Res. 2012;14:e82. CrossRef
23.
Smit ES, Evers SM, Vries H de, et al. Cost-effectiveness and cost-utility of Internet-based computer tailoring for smoking cessation. J Med Internet Res. 2013;15:e57. CrossRef
24.
Josselin de Jong S de, Candel M, Segaar D, et al. Efficacy of a Web-based computer-tailored smoking prevention intervention for Dutch adolescents: randomized controlled trial. J Med Internet Res. 2014;16:e82. CrossRef
25.
Stanczyk NE, Smit ES, Schulz DN, et al. An economic evaluation of a video- and text-based computer-tailored intervention for smoking cessation: a cost-effectiveness and cost-utility analysis of a randomized controlled trial. PLoS ONE. 2014;9:e110117. CrossRef
26.
Stanczyk N, Bolman C, Adrichem M van, et al. Comparison of text and video computer-tailored interventions for smoking cessation: randomized controlled trial. J Med Internet Res. 2014;16:e69. CrossRef
27.
Stanczyk NE, Bolman C, Smit ES, et al. How to encourage smokers to participate in Web-based computer-tailored smoking cessation programs: a comparison of different recruitment strategies. Health Educ Res. 2014;29:23–40. CrossRef
28.
Stanczyk NE, Crutzen R, Bolman C, et al. Influence of delivery strategy on message-processing mechanisms and future adherence to a Dutch computer-tailored smoking cessation intervention. J Med Internet Res. 2013;15:e28. CrossRef
29.
Elfeddali I, Vries H de, Bolman C, et al. A randomized controlled trial of Web-based Attentional Bias Modification to help smokers quit. Health Psychol. 2016;35:870. CrossRef
30.
Peters G‑JY BM de, Crutzen R. Everything should be as simple as possible, but no simpler: towards a protocol for accumulating evidence regarding the active content of health behaviour change interventions. Health Psychol Rev. 2015;9:1–14. CrossRef
31.
Voorham T, Valstar I, Poel A van der, et al. E‑health in preventie en zorg: it is time to make a bigger leap! Tijdschr Gezondheidswet. 2015;93:41–2. CrossRef
32.
Wentzel J, Vaart R van der, Bohlmeijer ET, et al. Mixing online and face-to-face therapy: how to benefit from blended care in mental health care. Jmir Ment Heal. 2016;3:e9. CrossRef
Metagegevens
Titel
Overzicht en kosteneffectiviteit van online rokeninterventies in Nederland
Auteurs
Kei Long Cheung, Ph.D.
Ben F. M. Wijnen, Ph.D.
Mickael Hiligsmann, Ph.D.
Silvia M. A. A. Evers, Ph.D.
Hein de Vries, Ph.D.
Publicatiedatum
05-02-2019
Uitgeverij
Bohn Stafleu van Loghum
Gepubliceerd in
TSG - Tijdschrift voor gezondheidswetenschappen / Uitgave 3-4/2019
Print ISSN: 1388-7491
Elektronisch ISSN: 1876-8776
DOI
https://doi.org/10.1007/s12508-019-0212-z

Andere artikelen Uitgave 3-4/2019

TSG - Tijdschrift voor gezondheidswetenschappen 3-4/2019 Naar de uitgave

Praktijk

Hergebruik van patiëntgegevens voor wetenschappelijk onderzoek: op weg naar eenduidige spelregels

Erratum

Erratum bij: ‘Leefstijlinterventies in het onderwijs: hoe zit het met de kosten?’

Wetenschappelijk artikel

Samenwerken met Veilig Thuis: wat gaat goed en wat kan er beter?

Wetenschappelijk artikel

Positieve Gezondheid en gezondheidspercepties van mensen met een lage SES

Wetenschappelijk artikel

Kwetsbare wijken in Noord-Brabant op de kaart voor dialoog over maatschappelijke ondersteuning

Wetenschappelijk artikel

De rol van dementie als doodsoorzaak: overschatting bij automatisch coderen