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Originalia

Eine Latent-State-Trait-Analyse zur Bestimmung der dispositionellen und zustandsbedingten Anteile dreier Instrumente zur Erfassung von Depressionen: ADS, BDI und SDS

Published Online:January 01, 2002https://doi.org/10.1026//0012-1924.48.1.12

Abstract

Zusammenfassung. In einer Längsschnittstudie wurden unter Einsatz der Methode der Latent-State-Trait-Analyse die Konsistenzanteile, die messgelegenheitsspezifischen Anteile sowie die Anteile der Messfehler der Allgemeinen Depressions-Skala (ADS), des Beck-Depressionsinventars (BDI) sowie der “Self-Rating Depression Scale“ (SDS) bestimmt. 188 Probanden wurden im Abstand von vier Monaten zweimal befragt. Die Konsistenzkoeffizienten betragen .40 für die ADS, .49 für das BDI und .53 für die SDS. Die messgelegenheitsspezifischen Anteile belaufen sich für die ADS auf 40%, auf 22% für das BDI und auf 19% für die SDS. Diesen Ergebnissen zufolge erfasst die ADS dispositionelle Neigungen zur Depression, ist aber auch in der Lage, sensitiv auf situative Veränderungen zu reagieren. Das BDI weist höhere Trait-Anteile auf als die ADS und reagiert entsprechend weniger sensibel auf situative Veränderungen. Die SDS erfasst überwiegend dispositionelle Neigungen zur Depression. Die Ergebnisse betonen die Notwendigkeit einer Unterscheidung zwischen dispositionellen und zustandsbedingten Anteilen von Depressionen sowohl auf der konzeptionellen Ebene als auch auf der Erfassungs- und diagnostischen Ebene.


A latent state-trait analysis on assessing trait and state components of three instruments for measuring depression: ADS, BDI, and SDS

Abstract. Using latent state-trait methods, the stable consistency, occasion specificity, test half-specificity, measurement error of the “Allgemeine Depressions-Skala“ (ADS), the Beck Depression Inventory (BDI) and the Self-Rating Depression Scale (SDS) were investigated in a longitudinal study. 188 subjects filled out questionnaires twice at a 4-months interval. The consistency coefficients were .40 for the ADS, .49 for the BDI, and .53 for the SDS. The occasion specific proportions amount to 40% for the ADS, 22% for the BDI, and 19% for the SDS. According to these findings the ADS is able to assess dispositional tendencies for depression and to react sensitively to changes. The BDI shows a greater amount of trait proportion than the ADS and therefore reacts less sensitively to situational changes. The SDS is better suited for the assessment of dispositional tendencies for depression. The results emphasize the importance of a distinction between trait and state parts of depression on a conceptual as well as on a diagnostic level.

Literatur

  • Amelang, M. Zielinski, W. (1997). Psychologische Diagnostik und Intervention (2. Aufl.).. Heidelberg: Springer. Google Scholar

  • Baumann, U. (1986). Angst und Depression: Allgemeine methodische Überlegungen zur Begriffsbildung.. In H. Helmchen & M. Linden (Hrsg.), Die Differenzierung von Angst und Depression (Vol. I, S. 5-13). Berlin: Springer. Google Scholar

  • Bentler, P. M. (1989). EQS. Structural equations program manual. . Los Angeles. Google Scholar

  • Blöschl, L. (1981). Psychodiagnostik depressiver Zustände.. Zeitschrift für Differentielle und Diagnostische Psychologie, 2, 7– 30 Google Scholar

  • Bollen, K. A. (1989). Structural equations with latent variables. . New York. Google Scholar

  • Browne, M. Cudeck, R. (1993). Alternative ways of assessing model fit.. In K. A. Bollen & J. S. Long (Eds.), Testing structural equations models (pp. 136-162). Newbury Park: Sage. Google Scholar

  • Deinzer, R. Steyer, R. Eid, M. Notz, P. Schwenkmezger, P. Ostendorf, F. Neubauer, A. (1995). Situational effects in psychological assessment of traits: The FPI, NEOFFI, and EPI questionnaires.. European Journal of Personality, 9, 1– 23 Crossref, Google Scholar

  • Dilling, H. Weyerer, S. Castell, R. (1984). Psychische Erkrankungen in der Bevölkerung. Eine Feldstudie zur psychiatrischen Morbidität. . Stuttgart: Enke. Google Scholar

  • Eid, M. (1995). Modelle der Messung von Personen in Situationen. . Weinheim. Google Scholar

  • Eid, M. Steyer, R. Schwenkmezger, P. (1996). Ein Latent-State-Trait-Modell für Variablen mit geordneten Antwortskategorien und seine Anwendung zur Analyse der Variabilität-Sensitivität von Stimmungsitems.. Diagnostica, 41, 293– 312 Google Scholar

  • Hautzinger, M. (1998). Kognitive Verhaltenstherapie bei Depression.. In M. Hautzinger (Hrsg.), Kognitive Verhaltenstherapie bei psychischen Störungen. Weinheim: Beltz. Google Scholar

  • Hautzinger, M. (2000). Depression im Alter. . Weinheim: Beltz. Google Scholar

  • Hautzinger, M. Bailer, M. (1995). Allgemeine Depressions Skala (2. Aufl.). Weinheim: Beltz Test. Google Scholar

  • Hautzinger, M. Bailer, M. Keller, F. Worrall, H. (1995). Das Beck-Depressionsinventar (2. deutschsprachige Aufl.).. Bern: Huber. Google Scholar

  • Hautzinger, M. de Jong-Meyer, R. (1996). Depression (Themenheft). Wirksamkeitsstudien zur Kognitiven Verhaltenstherapie und Pharmakotherapie bei unipolaren Depression.. Zeitschrift für Klinische Psychologie, 25, 80– 160 Google Scholar

  • Hautzinger, M. de Jong-Meyer, R. (1998). Depressionen.. In H. Reinecker (Hrsg.), Lehrbuch der Klinischen Psychologie (S. 207-248). Göttingen: Hogrefe. Google Scholar

  • Hoyle, R. Panter, A. (1995). Writing about structural equation models.. In R. Hoyle (Ed.), Structural equation modeling: Concepts, issues and applications (pp. 158-176). Thousand Oaks, CA: Sage. Google Scholar

  • Jöreskog, K. G. (1993). Testing structural equations models.. In K. A. Bollen & J. S. Long (Eds.), Testing structural equations models (pp. 294-316). Newbury Park: Sage. Google Scholar

  • Jöreskog, K. G. Sörbom, D. (1999). LISREL 8.3. . Chicago: Scientific Software. Google Scholar

  • Richter, P. (1991). Zur Konstruktvalidität des Beck-Depressionsinventars bei der Erfassung depressiver Verläufe. . Regensburg: Roderer. Google Scholar

  • Richter, P. Werner, J. Bastine, R. (1994). Psychometrische Eigenschaften des Beck-Depressionsinventars (BDI): Ein Überblick.. Zeitschrift für Klinische Psychologie, 23, 3– 19 Google Scholar

  • Schmitt, M. Maes, J. (2000). Vorschlag zur Vereinfachung des Beck-Depressions-Inventars (BDI).. Diagnostica, 46, 38– 46 Link, Google Scholar

  • Steiger, J. H. (1990). Structural model evaluation and modification: An internal estimation approach.. Multivariate Behavioral Research, 25, 173– 180 Crossref, Google Scholar

  • Steyer, R. (1987). Konsistenz und Spezifität: Definition zweier zentraler Begriffe der Differentiellen Psychologie und ein einfaches Modell zu ihrer Identifikation.. Zeitschrift für Differentielle und Diagnostische Psychologie, 8, 245– 258 Google Scholar

  • Steyer, R. Schmitt, M. Eid, M. (1999). Latent state-trait theory and research in personality and individual differences.. European Journal of Personality, 13, 389– 408 Crossref, Google Scholar

  • Tanaka, J. S. (1993). Mulifaceted conceptions of fit in structural equation models.. In K. A. Bollen & J. S. Long (Eds.), Testing structural equations models (pp. 10-39). Newbury Park: Sage. Google Scholar

  • Zung, W. W. K. (1986). Zung Se1f-Rating Depression Sca1e and Depression Status Inventory.. In N. Sartorius & T. A. Ban (Eds.), Assessment of depression (pp. 221-231). Ber1in: Springer. Google Scholar