Health-related Quality of Life in Canadian Adolescents and Young Adults: Normative Data Using the SF-36

Abstract

Objectives

Normative data for the SF-36 measure of health-related quality of life (HRQOL) exist for those over 25 years of age, based on data from the population-based Canadian Multicentre Osteoporosis Study (CaMos). CaMos recently recruited a sample of young Canadians aged between 16 and 24 years. The purpose of this study was to develop normative SF-36 data for this age group.

Methods

After direct standardization to the Canadian population, means, standard deviations (SD), 95% confidence intervals and percentage at floor and ceiling were produced for the eight domain and two summary scores of the SF-36. Domains are scored from 0 (poor) to 100 (excellent). Summary scores are standardized to a mean of 50, with scores over 50 representing better than average and below 50 poorer than average function. Separate analyses were completed for men and women, and for those 16–19 years and 20–24 years.

Results

The 1,001 community-based participants consisted of 474 men and 527 women from nine CaMos centres across Canada. Mean Physical Component Summary scores were 53.9 (SD=6.9) and 53.3 (SD=5.7) for young men and women, respectively. The equivalent Mental Component Summary scores were 49.3 (SD=9.7) and 48.8 (SD=8.9). In general, men scored somewhat higher than women, and younger (16–19 years) women scored higher than older (20–24 years) women, although the differences were small.

Conclusion

HRQOL is good in this cohort of young Canadians. Both men and women scored somewhat better on physically than mentally oriented domains. In general, Canadian scores were similar to those of the US, while a comparable Swedish sample scored higher than both countries on most domains. Results underscore the importance of taking country, age and gender into consideration when using normative data.

Résumé

Objectifs

Des données normatives sur la qualité de vie liée à la santé (QVLS) dans le questionnaire sur l’état de santé SF-36 existent déjà pour les personnes de plus de 25 ans grâce aux données représentatives de l’Étude canadienne multicentrique sur l’ostéoporose (CaMos). La CaMos a recruté récemment un échantillon de jeunes Canadiens âgés de 16 à 24 ans. Le but de notre étude était d’élaborer des données normatives SF-36 pour ce groupe d’âge.

Méthode

Après avoir effectué une standardisation directe à partir de la population canadienne, nous avons calculé les moyennes, les écarts-types (ET), les intervalles de confiance de 95% et le pourcentage minimum et maximum pour les huit domaines et les deux notes globales du SF-36. Les domaines sont notés de 0 (mauvais) à 100 (excellent). Les notes globales sont standardisées selon une moyenne de 50, les notes de plus de 50 indiquant des fonctions supérieures à la moyenne, et les notes de moins de 50, des fonctions inférieures à la moyenne. Nous avons analysé séparément les hommes des femmes, et le groupe des 16 à 19 ans de celui des 20 à 24 ans.

Résultats

Les 1 001 participants sélectionnés dans la communauté comprenaient 474 hommes et 527 femmes des neuf centres CaMos du Canada. Les notes globales moyennes pour la composante santé physique étaient de 53,9 (ET=6,9) et de 53,3 (ET=5,7) pour les jeunes hommes et les jeunes femmes, respectivement. Les notes équivalentes pour la composante santé mentale étaient de 49,3 (ET=9,7) et de 48,8 (ET=8,9). En général, les hommes ont obtenu des notes un peu meilleures que celles des femmes, et les femmes plus jeunes (16 à 19 ans), de meilleures notes que leurs aînées (20 à 24 ans), mais ces différences étaient faibles.

Conclusion

La QVLS est bonne dans cette cohorte de jeunes Canadiens. Tant les hommes que les femmes ont obtenu des notes un peu meilleures pour la santé physique que pour la santé mentale. En général, les notes canadiennes étaient semblables à celles des États-Unis, mais un échantillon suédois comparable a obtenu des notes plus élevées que ces deux pays dans la plupart des domaines. Ces résultats soulignent l’importance de tenir compte du pays, de l’âge et du sexe lorsqu’on utilise des données normatives.