Strukturgleichungsmodelle gehören mittlerweile zu den etablierten statistischen Methoden in den Sozialwissenschaften und eignen sich für die Beantwortung einer Vielzahl von Fragestellungen. Das Analyseprogramm Mplus erfreut sich als eines der aktuellsten, flexibelsten und anwenderfreundlichsten Statistikprogramme zunehmender Beliebtheit.
Praxisnah, mit zahlreichen Beispielen, Probedatensätzen und Abbildungen führt der Autor Schritt für Schritt in die Grundlagen der Handhabung von Mplus ein. Dabei werden nicht nur Strukturgleichungsmodelle für quer- und längsschnittliche Auswertungen, sondern auch Mehrebenenmodelle und Latent-Class-Analysen besprochen.

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Dr. Christian Geiser ist Assistenzprofessor für Quantitative Methoden der Psychologie an der Arizona State University, USA.

Bibliographic Information

Book Title: Datenanalyse mit Mplus
Book Subtitle: Eine anwendungsorientierte Einführung
Authors: Christian Geiser
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-531-92042-9
Publisher: VS Verlag für Sozialwissenschaften Wiesbaden
eBook Packages: Humanities, Social Science (German Language)
Copyright Information: VS Verlag f�r Sozialwissenschaften | Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, Wiesbaden 2010
eBook ISBN: 978-3-531-92042-9Published: 05 August 2010
Edition Number: 1
Number of Pages: 291
Number of Illustrations: 95 b/w illustrations
Topics: Psychology, general, Political Science, Sociology, general, Social Sciences, general, Psychological Methods/Evaluation, Communication Studies

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Table of contents (6 chapters)

Front Matter

Datenaufbereitung in SPSS

Einlesen von Daten in Mplus

Lineare Strukturgleichungsmodelle

Strukturgleichungsmodelle der Veränderungsmessung

Mehrebenenregressionsmodelle

Latent-Class-Analyse

Back Matter

Keywords

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