Skip to main content
Top
Gepubliceerd in: Huisarts en wetenschap 8/2010

01-08-2010 | Commentaar

Een persoonlijk genetisch profiel

Auteurs: Dennis Mook-Kanamori, Ernst-Jan Troe, Cornelia van Duijn, Vincent Jaddoe, Cecile Janssens

Gepubliceerd in: Huisarts en wetenschap | Uitgave 8/2010

Log in om toegang te krijgen
share
DELEN

Deel dit onderdeel of sectie (kopieer de link)

  • Optie A:
    Klik op de rechtermuisknop op de link en selecteer de optie “linkadres kopiëren”
  • Optie B:
    Deel de link per e-mail

Samenvatting

De afgelopen jaren is enorme vooruitgang geboekt in het identificeren van nieuwe genen voor veelvoorkomende ziekten, zoals type-2-diabetes en coronaire hartziekten.1 Met name de genoombrede DNA-scans waarmee men in één keer honderdduizenden DNA-variaties, oftewel single nucleotide polymorphisms (SNP’s), kan onderzoeken, hebben hieraan een belangrijke bijdrage geleverd.1 De grote belofte is dat deze nieuwe kennis zal leiden tot ‘personalized medicine’, waarbij beslissingen over preventie en behandeling kunnen worden afgestemd op het individuele genetische profiel van de patiënt.2
Literatuur
1.
go back to reference Manolio TA, Brooks LD, Collins FS. A HapMap harvest of insights into the genetics of common disease. J Clin Invest 2008;118:1590-605. Manolio TA, Brooks LD, Collins FS. A HapMap harvest of insights into the genetics of common disease. J Clin Invest 2008;118:1590-605.
2.
go back to reference Guttmacher AE, Collins FS. Realizing the promise of genomics in biomedical research. JAMA 2005;294:1399-402. Guttmacher AE, Collins FS. Realizing the promise of genomics in biomedical research. JAMA 2005;294:1399-402.
3.
go back to reference Zeggini E, Scott LJ, Saxena R, Voight BF, Marchini JL, Hu T, et al. Meta-analysis of genome-wide association data and large-scale replication identifies additional susceptibility loci for type 2 diabetes. Nat Genet 2008;40:638-45. Zeggini E, Scott LJ, Saxena R, Voight BF, Marchini JL, Hu T, et al. Meta-analysis of genome-wide association data and large-scale replication identifies additional susceptibility loci for type 2 diabetes. Nat Genet 2008;40:638-45.
4.
go back to reference Janssens AC, Van Duijn CM. Genome-based prediction of common diseases: advances and prospects. Hum Mol Genet 2008;17:R166-73. Janssens AC, Van Duijn CM. Genome-based prediction of common diseases: advances and prospects. Hum Mol Genet 2008;17:R166-73.
5.
go back to reference Van Hoek M, Dehghan A, Witteman JC, Van Duijn CM, Uitterlinden AG, Oostra BA, et al. Predicting type 2 diabetes based on polymorphisms from genome-wide association studies: a population-based study. Diabetes 2008;57:3122-8. Van Hoek M, Dehghan A, Witteman JC, Van Duijn CM, Uitterlinden AG, Oostra BA, et al. Predicting type 2 diabetes based on polymorphisms from genome-wide association studies: a population-based study. Diabetes 2008;57:3122-8.
6.
go back to reference Colditz GA, Willett WC, Rotnitzky A, Manson JE. Weight gain as a risk factor for clinical diabetes mellitus in women. Ann Intern Med 1995;122:481-6. Colditz GA, Willett WC, Rotnitzky A, Manson JE. Weight gain as a risk factor for clinical diabetes mellitus in women. Ann Intern Med 1995;122:481-6.
7.
go back to reference Erdmann J, Grosshennig A, Braund PS, Konig IR, Hengstenberg C, Hall AS, et al. New susceptibility locus for coronary artery disease on chromosome 3q22.3. Nat Genet 2009;41:280-2. Erdmann J, Grosshennig A, Braund PS, Konig IR, Hengstenberg C, Hall AS, et al. New susceptibility locus for coronary artery disease on chromosome 3q22.3. Nat Genet 2009;41:280-2.
8.
go back to reference Njølstad I, Arnesen E, Lund-Larsen PG. Smoking, serum lipids, blood pressure, and sex differences in myocardial infarction. A 12-year follow-up of the Finnmark Study. Circulation 1996;93:450-6. Njølstad I, Arnesen E, Lund-Larsen PG. Smoking, serum lipids, blood pressure, and sex differences in myocardial infarction. A 12-year follow-up of the Finnmark Study. Circulation 1996;93:450-6.
9.
go back to reference Wijmenga C, Van Haeften TW, Hofker MH. Genetische achtergronden van diabetes mellitus type 2. Ned Tijdschr Geneeskd 2009;153:A959. Wijmenga C, Van Haeften TW, Hofker MH. Genetische achtergronden van diabetes mellitus type 2. Ned Tijdschr Geneeskd 2009;153:A959.
10.
go back to reference Mihaescu R, Van Hoek M, Sijbrands EJ, Uitterlinden AG, Witteman JC, Hofman A, et al. Evaluation of risk prediction updates from commercial genome-wide scans. Genet Med 2009;11:588-94. Mihaescu R, Van Hoek M, Sijbrands EJ, Uitterlinden AG, Witteman JC, Hofman A, et al. Evaluation of risk prediction updates from commercial genome-wide scans. Genet Med 2009;11:588-94.
11.
go back to reference Wang WY, Barratt BJ, Clayton DG, Todd JA. Genome-wide association studies: theoretical and practical concerns. Nat Rev Genet 2005;6:109-18. Wang WY, Barratt BJ, Clayton DG, Todd JA. Genome-wide association studies: theoretical and practical concerns. Nat Rev Genet 2005;6:109-18.
Metagegevens
Titel
Een persoonlijk genetisch profiel
Auteurs
Dennis Mook-Kanamori
Ernst-Jan Troe
Cornelia van Duijn
Vincent Jaddoe
Cecile Janssens
Publicatiedatum
01-08-2010
Uitgeverij
Bohn Stafleu van Loghum
Gepubliceerd in
Huisarts en wetenschap / Uitgave 8/2010
Print ISSN: 0018-7070
Elektronisch ISSN: 1876-5912
DOI
https://doi.org/10.1007/BF03089220

Andere artikelen Uitgave 8/2010

Huisarts en wetenschap 8/2010 Naar de uitgave