Skip to main content
Top
Gepubliceerd in:

01-04-2011

DISMEVAL: Europees onderzoek naar ‘best practices’ op het gebied van disease management evaluatie

Auteurs: A.M.J. Elissen, I.G.P. Duimel-Peeters, C. Spreeuwenberg, H.J.M. Vrijhoef

Gepubliceerd in: TSG - Tijdschrift voor gezondheidswetenschappen | Uitgave 3/2011

Log in om toegang te krijgen
share
DELEN

Deel dit onderdeel of sectie (kopieer de link)

  • Optie A:
    Klik op de rechtermuisknop op de link en selecteer de optie “linkadres kopiëren”
  • Optie B:
    Deel de link per e-mail

Samenvatting

Hoewel in meerdere landen aanzienlijke investeringen zijn gedaan in de implementatie van disease management programma’s voor chronische aandoeningen, ontbreekt het veelal nog aan een duidelijk bewijs van effectiviteit en doelmatigheid. Een deel van het probleem is het gebrek aan universeel geaccepteerde evaluatiemethoden, die zowel wetenschappelijk robuust als operationeel uitvoerbaar zijn. Om aanbevelingen te kunnen doen voor ‘best practices’ op het gebied van disease management evaluatie in Europa, is in 2009 een KP7-gesubsidieerd onderzoek gestart, getiteld ‘Developing and Validating Disease Management Evaluation Methods in European Health Care Systems (DISMEVAL)’. Doel van DISMEVAL is om disease management evaluatiemethoden te ontwikkelen en te valideren op basis van data van bestaande programma’s in zes Europese landen, te weten Denemarken, Duitsland, Frankrijk, Nederland, Oostenrijk en Spanje. In Nederland zullen twee evaluatiedesigns (meta-analyse en meta-regressie) worden getest op basis van data van twintig regionale zorggroepen, welke werken met een eerstelijns keten-DBC voor diabetes mellitus type 2. DISMEVAL zal worden afgerond in 2011 en heeft, door de bundeling van internationale ervaringen en inzichten, de potentie om een significante bijdrage te leveren aan de wijze waarop complexe interventies geëvalueerd dienen te worden, gegeven de mogelijkheden die de dagelijkse context biedt.
Literatuur
1.
go back to reference Steuten L. Inzet longverpleegkundige zorgt voor forse daling ziekenhuisopnames. Ned Tijdschr Evidence Based Practice 2005;3:14–15.CrossRef Steuten L. Inzet longverpleegkundige zorgt voor forse daling ziekenhuisopnames. Ned Tijdschr Evidence Based Practice 2005;3:14–15.CrossRef
2.
go back to reference Nolte E, Knai C, McKee M. Managing Chronic Conditions. Experience in Eight Countries. Brussels: European Observatory on Health Systems and Policies, 2008. Nolte E, Knai C, McKee M. Managing Chronic Conditions. Experience in Eight Countries. Brussels: European Observatory on Health Systems and Policies, 2008.
3.
go back to reference Linden A, Adams JL, Roberts N. Evaluation methods in disease management: determining program effectiveness. Disease Management Association of America (White Paper), 2003. Linden A, Adams JL, Roberts N. Evaluation methods in disease management: determining program effectiveness. Disease Management Association of America (White Paper), 2003.
4.
go back to reference Vrijhoef HJM, Steuten LMG. Innovatieve zorgconcepten op een rij: disease management (1). Tijdschr Gezondheidswet 2005;83:305–306. Vrijhoef HJM, Steuten LMG. Innovatieve zorgconcepten op een rij: disease management (1). Tijdschr Gezondheidswet 2005;83:305–306.
5.
go back to reference World Health Organization. 2008–2013 Action Plan for the Global Strategy for the Prevention and Control of Noncommunicable Diseases. Geneva: WHO, 2008. World Health Organization. 2008–2013 Action Plan for the Global Strategy for the Prevention and Control of Noncommunicable Diseases. Geneva: WHO, 2008.
6.
go back to reference Ministerie van Volksgezondheid, Welzijn en Sport. Programmatische aanpak van chronische ziekten. Kamerstuk, 13 Juni 2008. Ministerie van Volksgezondheid, Welzijn en Sport. Programmatische aanpak van chronische ziekten. Kamerstuk, 13 Juni 2008.
7.
go back to reference Congressional Budget Office. An Analysis of the Literature on Disease Management Programs. Washington, DC: United States Congress, 2004. Congressional Budget Office. An Analysis of the Literature on Disease Management Programs. Washington, DC: United States Congress, 2004.
8.
go back to reference Coleman K, Austin BT, Brach C, Wagner EH. Evidence on the chronic care model in the new millennium. Health Affairs 2009;28:75–85.PubMedCrossRef Coleman K, Austin BT, Brach C, Wagner EH. Evidence on the chronic care model in the new millennium. Health Affairs 2009;28:75–85.PubMedCrossRef
9.
go back to reference Mattke S, Seid M, Ma S. Evidence for the effect of disease management: is $1 billion a year a good investment? Am J Managed Care 2007;13:670–676. Mattke S, Seid M, Ma S. Evidence for the effect of disease management: is $1 billion a year a good investment? Am J Managed Care 2007;13:670–676.
10.
go back to reference Scott I. What are the most effective strategies for improving quality and safety of health care? Rev Int Med J 2009;39:389–400.CrossRef Scott I. What are the most effective strategies for improving quality and safety of health care? Rev Int Med J 2009;39:389–400.CrossRef
11.
go back to reference Geyman JP. Disease management: panacea, another false hope, or something in between? Ann Family Med 2007;5:257–260.CrossRef Geyman JP. Disease management: panacea, another false hope, or something in between? Ann Family Med 2007;5:257–260.CrossRef
12.
go back to reference Tsai AC, Morton SC, Mangione CM, Keeler EM. A meta-analysis of interventions to improve care for chronic illnesses. Am J Managed Care 2005;11:478–488. Tsai AC, Morton SC, Mangione CM, Keeler EM. A meta-analysis of interventions to improve care for chronic illnesses. Am J Managed Care 2005;11:478–488.
13.
go back to reference Linden A, Adams JL, Roberts N. Evaluating disease management program effectiveness: an introduction to the regression discontinuity design. J Evaluation Clin Pract 2006;12:124–131.CrossRef Linden A, Adams JL, Roberts N. Evaluating disease management program effectiveness: an introduction to the regression discontinuity design. J Evaluation Clin Pract 2006;12:124–131.CrossRef
14.
go back to reference Linden A, Adams JL, Roberts N. Using propensity scores to construct comparable control groups for disease management program evaluation. Dis Manag Health Outcomes 2005;13:107–115.CrossRef Linden A, Adams JL, Roberts N. Using propensity scores to construct comparable control groups for disease management program evaluation. Dis Manag Health Outcomes 2005;13:107–115.CrossRef
15.
go back to reference Linden A, Adams JL. Improving participant selection in disease management programs: insights gained from propensity score stratification. J Evaluation Clin Pract 2008;14:914–918.CrossRef Linden A, Adams JL. Improving participant selection in disease management programs: insights gained from propensity score stratification. J Evaluation Clin Pract 2008;14:914–918.CrossRef
16.
go back to reference Linden A, Adams J, Roberts N. Evaluating disease management program effectiveness: an introduction to time series analysis. Dis Management 2003;6:243–255.CrossRef Linden A, Adams J, Roberts N. Evaluating disease management program effectiveness: an introduction to time series analysis. Dis Management 2003;6:243–255.CrossRef
18.
go back to reference Groenewegen PP, de Jong JD. Dutch health insurance reform: the new role of collectives. Eurohealth, 2007;13:10–13. Groenewegen PP, de Jong JD. Dutch health insurance reform: the new role of collectives. Eurohealth, 2007;13:10–13.
19.
go back to reference Struijs JN, Til JT van, Baan CA. Experimenteren met de ketendbc diabetes: de eerste zichtbare effecten. Bilthoven: RIVM, 2009. Struijs JN, Til JT van, Baan CA. Experimenteren met de ketendbc diabetes: de eerste zichtbare effecten. Bilthoven: RIVM, 2009.
20.
go back to reference Rooijen A van, Meersbergen D van. BIG business. Wijziging in Wet BIG maakt taakherschikking mogelijk. Med Contact 2008;63:1046–1049. Rooijen A van, Meersbergen D van. BIG business. Wijziging in Wet BIG maakt taakherschikking mogelijk. Med Contact 2008;63:1046–1049.
21.
go back to reference Huisman R, Klazinga NS, Scholte op Reimer WJM et al. Beroerte, beroering, borging. Resultaten van de Edisse-studie van drie regionale experimenten met stroke service (deel I en deel II). Den Haag: ZonMw, 2001. Huisman R, Klazinga NS, Scholte op Reimer WJM et al. Beroerte, beroering, borging. Resultaten van de Edisse-studie van drie regionale experimenten met stroke service (deel I en deel II). Den Haag: ZonMw, 2001.
22.
go back to reference Steuten LMG, Vrijhoef HJM, Landewé-Cleuren S et al. disease management programme for patients with diabetes mellitus is associated with improved quality of care within existing budgets. Diabetic Med 2007;24:1112–1120.PubMedCrossRef Steuten LMG, Vrijhoef HJM, Landewé-Cleuren S et al. disease management programme for patients with diabetes mellitus is associated with improved quality of care within existing budgets. Diabetic Med 2007;24:1112–1120.PubMedCrossRef
23.
go back to reference ZonMw. Programma Disease Management Chronische Ziekten. Evaluatie praktijkprojecten door iBMG. Den Haag: ZonMw, 2009. ZonMw. Programma Disease Management Chronische Ziekten. Evaluatie praktijkprojecten door iBMG. Den Haag: ZonMw, 2009.
24.
go back to reference Wagner EH. Chronic disease management: what will it take to improve care for chronic illness? Effective Clin Practice 1998;1:2–4. Wagner EH. Chronic disease management: what will it take to improve care for chronic illness? Effective Clin Practice 1998;1:2–4.
Metagegevens
Titel
DISMEVAL: Europees onderzoek naar ‘best practices’ op het gebied van disease management evaluatie
Auteurs
A.M.J. Elissen
I.G.P. Duimel-Peeters
C. Spreeuwenberg
H.J.M. Vrijhoef
Publicatiedatum
01-04-2011
Uitgeverij
Bohn Stafleu van Loghum
Gepubliceerd in
TSG - Tijdschrift voor gezondheidswetenschappen / Uitgave 3/2011
Print ISSN: 1388-7491
Elektronisch ISSN: 1876-8776
DOI
https://doi.org/10.1007/s12508-011-0059-4