TODO: Skip to main content
Top
Gepubliceerd in:

25-07-2017 | Original Paper

Development and Psychometric Evaluation of the Autism Stigma and Knowledge Questionnaire (ASK-Q)

Auteurs: Ashley J. Harrison, Laine P. Bradshaw, Nilofer C. Naqvi, Madison L. Paff, Jonathan M. Campbell

Gepubliceerd in: Journal of Autism and Developmental Disorders | Uitgave 10/2017

Log in om toegang te krijgen
share
DELEN

Deel dit onderdeel of sectie (kopieer de link)

  • Optie A:
    Klik op de rechtermuisknop op de link en selecteer de optie “linkadres kopiëren”
  • Optie B:
    Deel de link per e-mail

Abstract

ASD knowledge deficits contribute to disparities in the timing and quality of ASD services. To address the limitations with existing measures of ASD knowledge, we developed and examined the Autism Stigma and Knowledge Questionnaire (ASK-Q), which comprehensively assesses multiple subdomains of ASD knowledge while maintaining strong psychometric support and cross-cultural utility. ASK-Q items derived from the published research are organized into four subscales: (i) diagnosis, (ii) etiology, (iii) treatment, and (iv) stigma. ASK-Q items were selected based on ratings of face, construct, and cross-cultural validity by a group of 16 international researchers. Using Diagnostic Classification Modeling we confirmed the proposed factor structure and evaluated the statistical validity of each item among a lay sample of 617 participants.
Bijlagen
Deze inhoud is alleen zichtbaar als je bent ingelogd en de juiste rechten hebt.
Voetnoten
Deze inhoud is alleen zichtbaar als je bent ingelogd en de juiste rechten hebt.
Literatuur
Deze inhoud is alleen zichtbaar als je bent ingelogd en de juiste rechten hebt.
Metagegevens
Titel
Development and Psychometric Evaluation of the Autism Stigma and Knowledge Questionnaire (ASK-Q)
Auteurs
Ashley J. Harrison
Laine P. Bradshaw
Nilofer C. Naqvi
Madison L. Paff
Jonathan M. Campbell
Publicatiedatum
25-07-2017
Uitgeverij
Springer US
Gepubliceerd in
Journal of Autism and Developmental Disorders / Uitgave 10/2017
Print ISSN: 0162-3257
Elektronisch ISSN: 1573-3432
DOI
https://doi.org/10.1007/s10803-017-3242-x