Top

Gepubliceerd in:

2021 | OriginalPaper | Hoofdstuk

4. De data-analyse

Auteurs : Dr. Jaap Brunnekreef, Dr. Joost Seeger

Gepubliceerd in: Eerste hulp bij praktijkgericht onderzoek

Uitgeverij: Bohn Stafleu van Loghum

Samenvatting

Dit hoofdstuk gaat over het analyseren van je data. Wanneer de dataverzameling is afgerond, ben je in het bezit van ‘ruwe data’. Dit kunnen getallen zijn, maar ook de uitgeschreven tekst van een interview. De data-analyse zorgt ervoor dat je ruwe data worden omgezet naar betekenisvolle data, zodat je een uitspraak kunt doen over de opgestelde onderzoeksvraag.

vorige hoofdstuk De dataverzameling

volgende hoofdstuk Communiceren, rapporteren en nieuwe vragen

25e en 75e percentiel

Het 25^e en 75^e percentiel is het getal waarbij 25 % of 75 % van de getallen in een reeks kleiner zijn dan dit getal

Categoriale data

Dit is een meetniveau van getallen, waarbij de getallen een waarde vertegenwoordigen waarmee een variabele in categorieën of groepen is onder te verdelen

Effectmaat

Een maat die het effect, zoals de voor- of achteruitgang, van een bepaalde interventie weergeeft

Extrapoleren

Het uitbreiden van een dataset met nieuwe getallen die buiten de oorspronkelijke dataset liggen

F-toets

Een statistische toets die wordt gebruikt bij een Repeated Measures ANOVA, om na te gaan of de varianties van de verdelingen van elkaar verschillen

Gemiddelde

Een getal dat is berekend door alle waarden van een rij getallen bij elkaar op te tellen en te delen door het totale aantal getallen

Interpoleren

Het uitbreiden van een dataset met nieuwe getallen die binnen de oorspronkelijke dataset liggen, onder aanname van een zekere relatie tussen die punten

Mediaan

Een getal dat is berekend door alle getallen van een variabele van klein naar groot op volgorde te zetten en hiervan het middelste getal te nemen

Modus

Een getal dat het meest voorkomt in een rij getallen

Nominale data

Dit is een meetniveau waarbij de getallen een categorie vertegenwoordigen, zoals bij identieke auto’s waarbij alleen de kleur verschillend is

Nulhypothese

Een hypothese die ervan uitgaat dat er ‘geen verschil’, ‘geen effect’ of ‘geen verband’ is tussen de groepen

Ordinale data

Dit is een meetniveau waarbij de getallen een rangorde vertegenwoordigen

Outliers

Extreem hoge of lage waarden in een dataset

Posthoc-toets

Een achteraf toets die wordt uitgevoerd na een algemene statistische toets om vast te stellen op welk punt groepen van elkaar verschillen

Puntschatting

Een schatting van een bepaald effect die met een bepaalde onzekerheid gepaard gaat

p-waarde

Een statistische waarde die aangeeft hoe groot de kans is dat een gevonden verschil of relatie op toeval berust

Q-Q-plot

Een figuur met daarin een lijn die wordt gebruikt om vast te stellen of een dataset een normaalverdeling heeft

Ruwe data

Data die nog onbewerkt zijn; dit kunnen getallen zijn, maar ook de uitgeschreven tekst van een interview

Scheve verdeling

Een dataset met extreem hoge of lage waarden, waardoor de spreiding rondom de centrummaat niet normaal verdeeld is

Standaarddeviatie

Een getal dat aangeeft hoeveel spreiding er is rondom een gemiddelde

Steekproef

Een selectie mensen uit een totale populatie, ten behoeve van een meting van een bepaalde eigenschap van die populatie

Steelbladdiagram

Een figuur met daarin de frequentie en het aantal waarnemingen, die wordt gebruikt om vast te stellen of een dataset een normaalverdeling heeft

Transcriberen

Het volledig uittypen van een gesproken opname uit een interview of een focusgroep

Type-1-fout

Het onterecht verwerpen van de nulhypothese

Type-2-fout

Het onterecht ‘niet’ verwerpen van de nulhypothese

Baarda, B. (2017). Basisboek methoden en technieken: Kwantitatief praktijkgericht onderzoek op wetenschappelijke basis (6^e druk). Groningen: Noordhoff.

Beurskens, S., Van Peppen, R., Swinkels, R., Wittink, R., Vermeulen, H., & Wittink, H. (2020). Meten in de praktijk. Stappenplan voor het gebruik van meetinstrumenten in de gezondheidszorg (3^e druk). Houten: Bohn Stafleu van Loghum.

Bouter, L. M., Van Dongen, M. C., & Zielhuis, G. A. (2005). Epidemiologisch onderzoek: Opzet en interpretatie (5^e druk). Houten: Bohn Stafleu van Loghum.

Field, A. (2017). Discovering statistics using IBM SPSS (5^e druk). Londen: Sage.

Glaser, B. G. (2016). The grounded theory perspective: Its origins and growth. The Grounded Theory Review, 15(1).

Kim, H. Y. (2013). Statistical notes for clinical researchers: Evaluation of measurement error 1: Using intraclass correlation coefficients. Restorative Dentistry and Endodontics, 38(2), 98–102.CrossRef

Koo, T. K., & Li, M. Y. (2016). A guideline of selecting and reporting intraclass correlation coefficients for reliability research. The Journal of Chiropractic Medicine, 15(2), 155–163.CrossRef

Landis, J. R., & Koch, G. G. (1977). The measurement of observer agreement for categorical data. Biometrics, 33(1), 159–174.CrossRef

Portney, L. G., & Watkins, M. P. (2015). Foundations of clinical research: Applications to practice (3rd ed.). Philadelphia: Davis.

Titel: De data-analyse
Auteurs: Dr. Jaap Brunnekreef
Dr. Joost Seeger
Uitgeverij: Bohn Stafleu van Loghum
Boek: Eerste hulp bij praktijkgericht onderzoek
Print ISBN: 978-90-368-2642-6

Elektronisch ISBN: 978-90-368-2643-3

Copyright: 2021
DOI: https://doi.org/10.1007/978-90-368-2643-3_4

Bohn Stafleu van Loghum

Deel dit onderdeel of sectie (kopieer de link)

Samenvatting

Log in om toegang te krijgen