5. De analyse van dichotome uitkomstvariabelen
- 2026
- OriginalPaper
- Hoofdstuk
- Auteur
- J.W.R. Twisk
- Gepubliceerd in
- Toegepaste (para)medische statistiek
- Uitgeverij
- BSL Media & Learning
Samenvatting
Wanneer een dichotome uitkomstvariabele vergeleken wordt tussen twee of meer groepen kunnen kruistabellen worden gebruikt. Op basis hiervan kunnen het risicoverschil, het relatief risico en de odds ratio worden berekend. Voor het statistisch toetsen kunnen de Fisher-exact toets en de chi-kwadraat toets worden gebruikt. Voor al deze situaties is ook logistische regressieanalyse beschikbaar. Logistische regressieanalyse is vergelijkbaar met lineaire regressieanalyse in die zin dat de regressiecoëfficiënten dezelfde interpretatie hebben, alleen is de uitkomst anders, namelijk de natuurlijke logaritme van de odds op het hebben van de dichotome uitkomstvariabele. Hierdoor kan de regressiecoëfficiënt voor een onafhankelijke variabele worden omgezet in een odds ratio. In dit hoofdstuk worden verder de controle van de lineariteit van de relatie met een continue onafhankelijke variabele en confounding en effectmodificatie besproken. De manier waarop dit gebeurt bij logistische regressieanalyse is precies hetzelfde als bij lineaire regressieanalyse.
Digitaal aanvullende content
De online versie van dit artikel (https://doi.org/10.1007/978-90-368-3190-1_5) bevat aanvullend materiaal, toegankelijk voor daartoe geautoriseerde gebruikers.
- Titel
- De analyse van dichotome uitkomstvariabelen
- Auteur
-
J.W.R. Twisk
- Copyright
- 2026
- Uitgeverij
- BSL Media & Learning
- Boek
-
Toegepaste (para)medische statistiek
Print ISBN: 978-90-368-3189-5
Elektronisch ISBN: 978-90-368-3190-1
Copyright: 2026
- DOI
- https://doi.org/10.1007/978-90-368-3190-1_5
Deze inhoud is alleen zichtbaar als je bent ingelogd en de juiste rechten hebt.