Ga naar de hoofdinhoud
Top

5. De analyse van dichotome uitkomstvariabelen

  • 2026
  • OriginalPaper
  • Hoofdstuk
Gepubliceerd in:

Samenvatting

Wanneer een dichotome uitkomstvariabele vergeleken wordt tussen twee of meer groepen kunnen kruistabellen worden gebruikt. Op basis hiervan kunnen het risicoverschil, het relatief risico en de odds ratio worden berekend. Voor het statistisch toetsen kunnen de Fisher-exact toets en de chi-kwadraat toets worden gebruikt. Voor al deze situaties is ook logistische regressieanalyse beschikbaar. Logistische regressieanalyse is vergelijkbaar met lineaire regressieanalyse in die zin dat de regressiecoëfficiënten dezelfde interpretatie hebben, alleen is de uitkomst anders, namelijk de natuurlijke logaritme van de odds op het hebben van de dichotome uitkomstvariabele. Hierdoor kan de regressiecoëfficiënt voor een onafhankelijke variabele worden omgezet in een odds ratio. In dit hoofdstuk worden verder de controle van de lineariteit van de relatie met een continue onafhankelijke variabele en confounding en effectmodificatie besproken. De manier waarop dit gebeurt bij logistische regressieanalyse is precies hetzelfde als bij lineaire regressieanalyse.

Digitaal aanvullende content

De online versie van dit artikel (https://doi.org/10.1007/978-90-368-3190-1_5) bevat aanvullend materiaal, toegankelijk voor daartoe geautoriseerde gebruikers.
Titel
De analyse van dichotome uitkomstvariabelen
Auteur
J.W.R. Twisk
Copyright
2026
Uitgeverij
BSL Media & Learning
DOI
https://doi.org/10.1007/978-90-368-3190-1_5
Deze inhoud is alleen zichtbaar als je bent ingelogd en de juiste rechten hebt.