4. De analyse van continue uitkomstvariabelen
- 2026
- OriginalPaper
- Hoofdstuk
- Auteur
- J.W.R. Twisk
- Gepubliceerd in
- Toegepaste (para)medische statistiek
- Uitgeverij
- BSL Media & Learning
Samenvatting
Wanneer een continue uitkomstvariabele vergeleken wordt tussen twee of meer groepen, kunnen de onafhankelijke t-toets en variantieanalyse worden gebruikt. Meestal wordt echter lineaire regressieanalyse gebruikt voor de analyse van een continue uitkomstvariabele. Het voordeel van lineaire regressieanalyse is dat de methode in alle situaties kan worden gebruikt, inclusief het analyseren van de relatie tussen een continue uitkomstvariabele en een continue onafhankelijke variabele. De lineaire regressielijn wordt gekenmerkt door twee parameters die altijd dezelfde interpretatie hebben. De b0 is de waarde van de uitkomstvariabele wanneer de onafhankelijke variabele 0 is en de b1 betekent dat wanneer de onafhankelijke variabele verschilt met één eenheid, de uitkomstvariabele verschilt met b1 eenheden. Verder wordt besproken hoe een niet-normaal verdeelde continue uitkomstvariabele geanalyseerd kan worden, hoe kan worden beoordeeld of de relatie tussen een continue uitkomstvariabele en een continue onafhankelijke variabele lineair is of niet en hoe met confounding en effectmodificatie kan worden omgegaan.
Digitaal aanvullende content
De online versie van dit artikel (https://doi.org/10.1007/978-90-368-3190-1_4) bevat aanvullend materiaal, toegankelijk voor daartoe geautoriseerde gebruikers.
- Titel
- De analyse van continue uitkomstvariabelen
- Auteur
-
J.W.R. Twisk
- Copyright
- 2026
- Uitgeverij
- BSL Media & Learning
- Boek
-
Toegepaste (para)medische statistiek
Print ISBN: 978-90-368-3189-5
Elektronisch ISBN: 978-90-368-3190-1
Copyright: 2026
- DOI
- https://doi.org/10.1007/978-90-368-3190-1_4
Deze inhoud is alleen zichtbaar als je bent ingelogd en de juiste rechten hebt.