8. Andere uitkomstvariabelen

In de eerste hoofdstukken werd de analyse van continue uitkomstvariabelen, dichotome uitkomstvariabelen en overlevingsdata besproken. In dit hoofdstuk wordt de analyse van andere uitkomstvariabelen behandeld, zoals categoriale uitkomstvariabelen, count uitkomstvariabelen en gecorreleerde uitkomstvariabelen. Voor de analyse van categoriale uitkomstvariabelen kunnen kruistabellen worden gebruikt en als regressietechniek is multinomiale logistische regressieanalyse beschikbaar. Count uitkomstvariabelen kunnen worden geanalyseerd met Poisson regressieanalyse of negatieve binomiale regressieanalyse. Wat betreft de analyse van gecorreleerde uitkomstvariabelen, worden mixed model analyse en generalised estimating equations kort geïntroduceerd. Een van de belangrijkste conclusies van dit hoofdstuk is dat alle regressieanalyses in principe hetzelfde zijn voor wat betreft de interpretatie van de regressiecoëfficiënten, de correctie voor confounding, het onderzoek naar effectmodificatie en de controle van lineariteit van een relatie met een continue onafhankelijke variabele.